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데이터 품질 관리: CRM을 사례로 연산자와 매칭기법 중심

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dc.contributor.author심준호-
dc.date.available2021-02-22T11:33:21Z-
dc.date.created2021-02-04-
dc.date.issued2003-09-
dc.identifier.issn2288-3908-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/10270-
dc.description.abstractCRM 과 같은 전자상거래응용시스템에서 동일한 데이터의 중복이나 불일치는 종종 일어나며 이는 바람직하지 못하다. 데이터 품질 관리란 데이터들간의 비일치와 중복을 발견하고 제거함을 목적으로 한다. 통상적인 데이터 품질관리 프로세스는 클리닝, 매칭, 통합의 세 단계를 거친다. 본 논문에서는 일반적인 데이터 품질 관리를 각 단계별로 필요한 연산자들을 정의한다. 특히 실제적인 시스템 구현에서 필요한 매칭 단계에서 사용하는 거리함수와 매칭 알고리즘을 제안하며, 마지막으로 관련 연구를 제시한다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국전자거래학회-
dc.title데이터 품질 관리: CRM을 사례로 연산자와 매칭기법 중심-
dc.title.alternativeData Quality Management: Operators and a Matching Algorithm with a CRM Example-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor심준호-
dc.identifier.bibliographicCitation한국전자거래학회지, v.8, no.3, pp.117 - 130-
dc.relation.isPartOf한국전자거래학회지-
dc.citation.title한국전자거래학회지-
dc.citation.volume8-
dc.citation.number3-
dc.citation.startPage117-
dc.citation.endPage130-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART000894832-
dc.description.journalClass2-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.description.journalRegisteredClassother-
dc.subject.keywordAuthordata quality management-
dc.subject.keywordAuthordatabase-
dc.subject.keywordAuthorCRM-
dc.subject.keywordAuthormatching algorithm-
dc.subject.keywordAuthor데이터 품질관리-
dc.subject.keywordAuthor데이터베이스-
dc.subject.keywordAuthorCRM-
dc.subject.keywordAuthor매칭연산-
dc.subject.keywordAuthordata quality management-
dc.subject.keywordAuthordatabase-
dc.subject.keywordAuthorCRM-
dc.subject.keywordAuthormatching algorithm-
dc.identifier.urlhttp://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE00928309-
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Shim, Junho
공과대학 (소프트웨어학부)
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