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소지역 실업률의 패널추정을 위한 일반화커널추정방정식

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dc.contributor.author심주용-
dc.contributor.author김영원-
dc.contributor.author황창하-
dc.date.available2021-02-22T12:17:52Z-
dc.date.issued2013-11-
dc.identifier.issn1598-9402-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/11476-
dc.description.abstract오늘날 높은 실업률은 대부분의 국가에서 중요한 문제 중의 하나이다. 한편 소지역의 노동 관련통계에 대한 요구가 지난 몇년간 급속도로 증가하였다. 그러나 대부분의 공식통계를 생산하기 위한표본설계는 대영역의 통계를 생산할 목적으로 설계되기 때문에 소지역의 경우 배정되는 표본조사단위수가 극히 적어 신뢰성 있는 통계 산출이 어렵다. 그리고 소지역 추정에 대한 대부분의 기존 연구들은 특정 시점에서의 추정에 국한 되어 왔다. 그러나 대부분의 공식통계들은 월, 분기 또는 연 단위로 측정되는 패널자료이기 때문에 이를 고려한 추정방법이 필요하다. 본 논문에서는 패널자료의 분석을 위해 유용하게 사용되고 있는 일반화추정방정식의 비모수적 버전인 일반화커널추정방정식을 도출하여 조사시점을 고려한 소지역 실업률의 추정에 활용하는 방안을 제안한다. 모의실험을 통하여 일반화커널추정방정식 방법, 일반화추정방정식 방법 및 일반화선형모형과 비교한다. 그리고 2005년 1월부터 12월까지 경상남도 및 울산광역시의 25개 시군구의 경제활동인구조사의 패널자료에 위에서 언급한 세 가지 방법을 적용하여 해당 소지역의 월별 실업률을 추정한다.-
dc.format.extent12-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국데이터정보과학회-
dc.title소지역 실업률의 패널추정을 위한 일반화커널추정방정식-
dc.title.alternativeGeneralized kernel estimating equation for panel estimation of small area unemployment rates-
dc.typeArticle-
dc.publisher.locationSouth Korea-
dc.identifier.doi10.7465/jkdi.2013.24.6.1199-
dc.identifier.bibliographicCitation한국데이터정보과학회지, v.24, no.6, pp 1199 - 1210-
dc.citation.title한국데이터정보과학회지-
dc.citation.volume24-
dc.citation.number6-
dc.citation.startPage1199-
dc.citation.endPage1210-
dc.identifier.kciidART001820775-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor소지역 추정-
dc.subject.keywordAuthor일반화선형모형-
dc.subject.keywordAuthor일반화추정방정식-
dc.subject.keywordAuthor일반화커널추정방정식-
dc.subject.keywordAuthor커널기법-
dc.subject.keywordAuthor패널자료-
dc.subject.keywordAuthor패널추정-
dc.subject.keywordAuthorGeneralized estimating equation-
dc.subject.keywordAuthorgeneralized kernel estimating equation-
dc.subject.keywordAuthorgeneralized linear model-
dc.subject.keywordAuthorkernel technique-
dc.subject.keywordAuthorpanel data-
dc.subject.keywordAuthorpanel estimation-
dc.subject.keywordAuthorsmall area estimation-
dc.identifier.urlhttp://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07244921-
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Kim, Young Won
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