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부분-수량화를 통한 시계열 자료 분석에서의 차원축소Dimension Reduction in Time Series via Partially Quantified Principal Component
- Other Titles
- Dimension Reduction in Time Series via Partially Quantified Principal Component
- Issue Date
- Oct-2010
- Publisher
- 한국통계학회
- Keywords
- 부분-수량화(partial quantification); 계절 시계열; 차원 축소(dimension reduction); Partial quantification; seasonal time series; dimension reduction
- Citation
- 응용통계연구, v.23, no.5, pp 813 - 822
- Pages
- 10
- Journal Title
- 응용통계연구
- Volume
- 23
- Number
- 5
- Start Page
- 813
- End Page
- 822
- ISSN
- 1225-066X
- Abstract
- 차원 축소(dimension reduction) 기법은 주로 횡단면 자료 분석에서 널리이용되어 왔으며 시계열 분석 분야에서의 적용은 상대적으로 미진한 실정이다. 본 논문에서는 부분-수량화를 통한 주성분분석 방법을 계절형 시계열에 적용시켜 시계열 자료의 차원 축소를 시도하고자 한다. 분석 방법론을 단계별로 제시하였으며 월별 실업률 자료 분석을 통해 설명하였다.
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