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다목적 표본조사를 위한 다변량 층화:어업비계통생산량조사를 위한 표본설계 사례Multivariate Stratification Method for the Multipurpose Sample Survey: A Case Study of the Sample Design for Fisher Production Survey
- Other Titles
- Multivariate Stratification Method for the Multipurpose Sample Survey: A Case Study of the Sample Design for Fisher Production Survey
- Issue Date
- Mar-2008
- Publisher
- 한국조사연구학회
- Keywords
- multi-purpose survey; stratification; cluster analysis; factor analysis; outlier; Neyman allocation; 다목적조사; 층화; 군집분석; 요인분석; 이상점; 네이만 배분
- Citation
- 조사연구, v.9, no.1, pp 69 - 85
- Pages
- 17
- Journal Title
- 조사연구
- Volume
- 9
- Number
- 1
- Start Page
- 69
- End Page
- 85
- ISSN
- 1229-9219
- Abstract
- 층화는 표본설계 단계에서 예비정보를 활용하는 대표적인 방법으로 대부분의 전국 단위의 표본설계에서 널리 활용된다. 층화의 효율을 극대화시키기 위해서는 조사목적에 부합되는 적절한 층화변수를 선택하는 것이 매우 중요하다. 하나의 표본을 통해 여러 개의 관심변수를 동시에 조사하는 다목적조사에서 다변량 층화변수가 있을 때 층화전략을 세우는 것은 매우 복잡한 양상을 띤다. 본 연구에서는 관심변수의 수가 매우 많은 다목적조사를 위한 층화전략을 다룬다. 층화를 위해 구체적으로 사용하는 통계적 도구는 요인분석과 군집분석 등의 다변량 통계기법인데, 먼저 요인분석을 통해 적절한 층화변수들을 선정한 후 그 변수들을 이용하여 군집분석을 통해 층화를 하는 전략을 소개한다. 본 연구에서는 구체적으로 해양수산부의 어업비계통생산량조사를 위한 표본설계에서의 층화과정을 다룬다.
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Collections - 이과대학 > 통계학과 > 1. Journal Articles
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