텍스트 마이닝을 활용한 SMU 감성 사전 구현 및 신조어 감성 분석 연구

Abstract

인터넷의 발달과 함께 신조어의 생성·소멸 속도는 급속도로 증가하고 있다. 신조어는 세대 간 의사소통에 걸림돌이 된다는 사회적인 문제점을 가진다. 따라서 본 연구는 신조어에 익숙하지 못한 집단에게도 원활한 소통의 기회를 주고자 신조어 분석 시스템을 구축하였다. 본 연구의 분석 시스템은 인터넷 커뮤니티, 소셜 미디어 등에서 발생하는 신조어에 대해 동시 빈출 단어, 카테고리 분석, 감성 값 시각화를 제공한다. 특히 감성 값 분석에 있어 기존에 구축된 감성사전을 신조어에 대해 확장하는 방법론을 제공하며 SMU 감성사전을 구축하였다. 신조어를 포함하는 문장에 대해 본 연구에서 제시하는 SMU 감성사전은 기존 감성사전보다 더 정확한 감성 분석을 가능하게 하였다.

With the development of the Internet, the rate of creation and extinction of newly coined words is increasing rapidly. Newly-coined words have the social problem of being an obstacle to inter-generational communication. Therefore, this study established a system for analyzing coined words to give opportunities for smooth communication to groups who are not familiar with them. The analysis system of this study provides simultaneous frequent words, category analysis and emotional value visualization for newly coined words that occur in the Internet community, social media, etc. In particular, Sookmyung Women's Univ (SMU) emotional dictionary was established by providing a methodology for extending the existing emotional dictionary to newly coined words in analyzing emotional values. The SMU emotional dictionary presented in this study for sentences containing newly coined words has enabled more accurate emotional analysis than the existing emotional dictionaries.