Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

산업용 IoT 환경에서 MEC 기반의에너지 효율적인 오프로딩 결정 알고리즘Energy-Efficient MEC Offloading Decision Algorithm in Industrial IoT Environments

Other Titles
Energy-Efficient MEC Offloading Decision Algorithm in Industrial IoT Environments
Authors
구설원임유진
Issue Date
Nov-2021
Publisher
한국정보처리학회
Keywords
모바일 엣지 컴퓨팅; 오프로딩; 유전 알고리즘; 산업용 사물인터넷; Mobile Edge Computing; Offloading; Genetic Algorithm; Industrial Internet of Things
Citation
정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템, v.10, no.11, pp.291 - 296
Journal Title
정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템
Volume
10
Number
11
Start Page
291
End Page
296
URI
https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/146109
DOI
10.3745/KTCCS.2021.10.11.291
ISSN
2287-5891
Abstract
사물인터넷의 발전으로 인하여 수많은 디바이스가 생겨나고, 큰 계산 자원을 요구하는 태스크들이 많이 발생된다. 이런 사물인터넷 환경에서 MobileEdge Computing(MEC)는 지리적으로 사용자와 근접하여 서비스를 제공하기 때문에 많은 주목을 받고 있다. MEC 서버로의 태스크 오프로딩은 제한된배터리 수명과 계산 능력을 갖고 있는 디바이스에게 효율적이다. 본 연구는 높은 신뢰도를 요구하는 산업용 IoT 환경을 가정하였다. 많은 디바이스와여러 MEC 서버와 같은 환경으로 최적화에 있어서 복잡성이 발생한다. 이를 해결하기 위해 문제를 두 개로 나눠 해결한다. MEC 서버의 큐 상태를고려하여 큐의 제한 길이를 충족하는 MEC 서버를 선택한 뒤, 유전 알고리즘을 사용하여 신뢰도를 고려하면서도 에너지 소모량을 최적화하는 오프로딩결정 알고리즘을 제시한다. 본 연구는 실험을 통하여 에너지 소모량과 신뢰성 측면에서 제안 알고리즘의 성능이 효율적임을 분석하였다.
Files in This Item
Go to Link
Appears in
Collections
ICT융합공학부 > IT공학전공 > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Lim, Yu Jin photo

Lim, Yu Jin
ICT융합공학부 (IT공학전공)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE