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피부색과 무게중심 프로필을 이용한 손동작 인식 알고리즘Hand Motion Recognition Algorithm Using Skin Color and Center of Gravity Profile

Other Titles
Hand Motion Recognition Algorithm Using Skin Color and Center of Gravity Profile
Authors
박영민
Issue Date
May-2021
Publisher
국제문화기술진흥원
Keywords
HCI; hand recognition; skin color; PCA; gravity profile; 휴먼컴퓨터인터페이스; 손 인식; 스킨 컬러; 주성분분석; 무게중심 프로파일
Citation
문화기술의 융합, v.7, no.2, pp.411 - 417
Journal Title
문화기술의 융합
Volume
7
Number
2
Start Page
411
End Page
417
URI
https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/146637
DOI
10.17703/JCCT.2021.7.2.411
ISSN
2384-0358
Abstract
인간과 컴퓨터의 상호작용을 연구하는 분야를 HCI(Human-computer interaction)라고 한다. 이 분야는 인간과 컴퓨터 간에 서로 소통하면서 정보를 인식하는 방법에 대해 연구하는 학문 분야이다. 본 연구는 사람과의 상호작용을 위한 손동작 인식에 대한 연구로써 기존 인식방법의 문제점을 살펴보고 인식률을 개선하기 위한 알고리즘을 제시한다. 사람의 손 모양이 포함된 영상을 대상으로 피부색 정보를 바탕으로 손 영역을 추출하고, 주성분 분석을 이용하여 무게중심 프로필을 계산한다. 이렇게 얻은 정보를 미리 정의된 형상들과 비교하여 손동작을 인식률을 높이는 방법을 제안하였다. 기존의 무게중심 프로필은 회전으로 인한 손의 변형에 대해 잘못된 손동작 인식을 결과를 보여주었으나, 본 연구에서는 무게중심 프로필을 이용하고 모든 윤곽선의 점들과 무게중심 사이의 거리가 가장 긴 점을 시작점으로 하여 무게중심 프로필을 다시 개선함으로써 강건한 알고리즘을 제시하였다. 손동작 인식을 위하여 센서가 부착된 장갑이나 특별한 마커를 사용하지 않으며, 별도의 청색 스크린을 설치하지도 않는다. 이 결과에 대해 가장 가까운 거리의 특징벡터를 찾아 잘못된 인식을 해결하고, 적당한 경계치를 구하여 성공과 실패를 구분한다.
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Park, Young Min
기초교양대학 (융합학부)
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