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모바일 엣지 컴퓨팅 환경에서 종속 태스크를 위한 다중 목적 계산 오프로딩 알고리즘A Multi-Objective Computation Offloading Algorithm for Dependent Tasks Based on a Mobile Edge Computing Environment

Other Titles
A Multi-Objective Computation Offloading Algorithm for Dependent Tasks Based on a Mobile Edge Computing Environment
Authors
구설원임유진
Issue Date
Feb-2021
Publisher
한국정보과학회
Keywords
dependent task; particle swarm optimization; multi-objective optimization; offloading; mobile edge computing; internet of things; 종속적 태스크; 입자 군집 최적화; 다중 목적 최적화; 오프로딩; 모바일 엣지 컴퓨팅; 사물인터넷
Citation
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, v.27, no.2, pp.122 - 127
Journal Title
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
Volume
27
Number
2
Start Page
122
End Page
127
URI
https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/146829
DOI
10.5626/KTCP.2021.27.2.122
ISSN
2383-6318
Abstract
계산 오프로딩은 한정적인 배터리 수명과 계산 능력을 갖추고 있는 디바이스가 많은 양의 데이터와 계산 요구를 만족시키기 위한 기술이다. 하지만 지연시간에 민감한 응용사례인 VR/AR과 스마트 팩토리와 같은 도메인에는 서비스 품질을 보장할 수 없어, 이를 위해 최근 모바일 엣지 컴퓨팅에 관한 연구가 많이 진행되고 있다. 본 논문에서는 스마트 팩토리와 같이 태스크들 사이에서 종속성이 존재하는 환경을 고려하였다. 이러한 환경에서 PSO(Particle Swarm Optimization) 기법을 사용하여 종속적인 태스크들의 오프로딩 여부를 결정하는 다중 목적 최적화 알고리즘을 제안한다. 본 제안 기법의 목적은 태스크 지연시간을 만족시키면서도 서비스의 에너지 소모량과 시스템 비용을 최소화하는 것이다.
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