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카메라 획득 영상에서의 색 분산 및 개선된 K-means 색 병합을 이용한 텍스트 영역 추출 및 이진화Text Detection and Binarization using Color Variance and an Improved K-means Color Clustering in Camera-captured Images
- Other Titles
- Text Detection and Binarization using Color Variance and an Improved K-means Color Clustering in Camera-captured Images
- Issue Date
- Jun-2006
- Publisher
- 한국정보처리학회
- Keywords
- Text feature; Color Variance; K-means Clustering; Binarization; 텍스트 특징; 색 분산; K-means 병합; 이진화
- Citation
- 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.13, no.3, pp 205 - 214
- Pages
- 10
- Journal Title
- 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학
- Volume
- 13
- Number
- 3
- Start Page
- 205
- End Page
- 214
- ISSN
- 2287-5905
- Abstract
- 이미지에 포함된 텍스트는 이미지의 내용을 함축적이고 구체적으로 표현하는 정보로서 이러한 정보를 실시간에 찾아내서 인식한다면 다양한 응용에 활용할 수 있다. 본 논문에서는 카메라로 취득한 다양한 종류의 이미지로부터 텍스트를 추출하는 방법과 추출된 영역에서 텍스트를 분리하는 방법을 새롭게 제안한다. 텍스트 영역 추출을 위해서 RGB 색 공간에서 색 분산을 특징으로 제안하며, 텍스트 영역 분리를 위해서 RGB 색 공간에서 개선된 K-means 병합을 제안한다. 실험은 디지털 카메라와 핸드폰 카메라로 취득한 다양한 종류의 문서유형 이미지와 실내외의 일반적인 자연이미지를 사용하였으며, ICDAR 콘테스트[1] 이미지의 일부도 사용하였다.
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- Appears in
Collections - 공과대학 > 소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
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