Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

SAAnnot-C3Pap: 반자동 주석화 방법을 적용한연주 자세의 그라운드 트루스 수집 기법SAAnnot-C3Pap: Ground Truth Collection Technique of Playing Posture Using Semi Automatic Annotation Method

Other Titles
SAAnnot-C3Pap: Ground Truth Collection Technique of Playing Posture Using Semi Automatic Annotation Method
Authors
박소현김서연박영호
Issue Date
Oct-2022
Publisher
한국정보처리학회
Keywords
Playing Posture; Ground-Truth; Semi-Automatic Annotation Method; Artificial Intelligence; Computer Vision; 연주 자세; 그라운드 트루스; 반자동 주석화 방법; 인공지능; 컴퓨터 비전
Citation
정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.11, no.10, pp 409 - 418
Pages
10
Journal Title
정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학
Volume
11
Number
10
Start Page
409
End Page
418
URI
https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/152350
DOI
10.3745/KTSDE.2022.11.10.409
ISSN
2287-5905
2734-0503
Abstract
본 논문에서는 연주자 자세의 그라운드 트루스 획득을 위한 반자동 주석 방법인 SAAnnot-C3Pap를 제안한다. 기존 음악 도메인에서 2차원관절 위치에 대한 그라운드 트루스를 획득하기 위하여 2차원 자세 추정 방법인 오픈포즈를 활용하거나 수작업으로 라벨링 하였다. 하지만 기존의오픈포즈와 같은 자동 주석 방법은 빠르지만 부정확한 결과를 보인다는 단점이 있고, 사용자가 직접 주석을 생성하는 수작업 주석화의 경우 많은노동력이 필요하다는 한계점이 있다. 따라서 본 논문에서는 그 둘의 절충 방안인 반자동 주석화 방법인 SAAnnot-C3Pap을 제안한다. 제안하는SAAnnot-C3Pap은 크게 3가지 과정으로 오픈포즈를 사용하여 자세를 추출하고, 추출된 부분 중 오류가 있는 부분을 슈퍼바이즐리를 사용하여수정한 뒤, 오픈포즈와 슈퍼바이즐리의 결과값을 동기화하는 과정을 수행한다. 제안하는 방법을 통하여 오픈포즈에서 발생하는 잘못된 2차원 관절위치 검출 결과를 교정할 수 있었고, 2명 이상의 사람을 검출하는 문제를 해결하였으며, 연주 자세 그라운드 트루스 획득이 가능하였다. 실험에서는반자동 주석 방법인 오픈포즈와 본 논문에서 제안하는 SAAnnot-C3Pap의 결과를 비교·분석한다. 비교 결과, 제안하는 SAAnnot-C3Pap는 오픈포즈로 잘못 수집된 자세 정보를 개선한 결과를 보였다.
Files in This Item
Go to Link
Appears in
Collections
ETC > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Park, Young Ho photo

Park, Young Ho
공과대학 (인공지능공학부)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE