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MLR 트리 : 다중 레벨 지리정보 데이타의 윈도우 질의를 위한 공간 인덱싱 기법MLR-tree : Spatial Indexing Method for Window Query of Multi-Level Geographic Data

Other Titles
MLR-tree : Spatial Indexing Method for Window Query of Multi-Level Geographic Data
Authors
권준희윤용익
Issue Date
Oct-2003
Publisher
한국정보과학회
Keywords
다중 레벨; 공간 인덱싱 기법 GIS; R 트리; Multi-Level; Spatial Indexing Method; GIS; R-tree; Multi-Level; Spatial Indexing Method; GIS; R-tree
Citation
정보과학회논문지 : 데이타베이스, v.30, no.5, pp 521 - 531
Pages
11
Journal Title
정보과학회논문지 : 데이타베이스
Volume
30
Number
5
Start Page
521
End Page
531
URI
https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/16268
ISSN
1229-7739
Abstract
다중 레벨 지리정보 데이타는 화면 확대와 축소와 같은 윈도우 질의를 통해 다루어질 수 있다. 다중 레벨 지리정보 데이타를 효율적으로 다루기 위해서는 이러한 윈도우 질의를 지원하는 공간 인덱싱 기법이 필요하다. 그러나, 기존의 전통적인 공간 인덱싱 기법은 다중 레벨 지리정보 데이타를 액세스하는데 비효율적이다. 이를 위해 다중 레벨 지리정보 데이타를 위한 몇 가지 공간 인덱싱 기법이 알려진다. 그러나, 이 공간 인덱싱 기법은 모든 유형의 다중 레벨 지리정보 데이타를 지원하지 못한다는 문제점을 가진다. 본 논문에서는 다중 레벨 지리정보 데이타의 윈도우 질의를 위한 공간 인덱싱 기법, MLR 트리를 제안한다. MLR 트리는 우수한 검색 성능을 보이면서도 데이타 중복성이 발생하지 않으며, 이를 실험을 통해 보인다. 이 외에도 MLR 트리는 모든 유형의 다중 레벨 지리정보 데이타를 지원한다.
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Yoon, Yong Ik
공과대학 (인공지능공학부)
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