음식 군집분석을 통한 개인맞춤형 식이 코칭 기법A Personalized Dietary Coaching Method Using Food Clustering Analysis
- Other Titles
- A Personalized Dietary Coaching Method Using Food Clustering Analysis
- Authors
- 오유리; 최지은; 김윤희
- Issue Date
- Jun-2016
- Publisher
- 한국정보처리학회
- Keywords
- Dietary Coaching Method; Personalized; Clustering Analysis; 식이 코칭 기법; 개인맞춤형; 군집 분석
- Citation
- 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.5, no.6, pp 289 - 294
- Pages
- 6
- Journal Title
- 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학
- Volume
- 5
- Number
- 6
- Start Page
- 289
- End Page
- 294
- URI
- https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/3373
- DOI
- 10.3745/KTSDE.2016.5.6.289
- ISSN
- 2287-5905
- Abstract
- 현대인의 건강관리에 대한 관심이 증가하고 다양한 만성질환을 야기하는 식습관에 대한 중요성이 강조되고 있는 상황이다. 이에 따라 여러가지 모바일 및 웹시스템을 이용한 식단 관리 방법이 등장하고 있지만 이는 실제로 적용하기 어렵고 사용자의 상황을 반영하는 맞춤형 정보를제공하지 않는다. 따라서 개인의 신체정보 및 상황을 반영하고 음식을 분석하여 실질적으로 사용자가 섭취 가능한 맞춤형 식단관리 및 추천 방법이 필요하다. 본 논문에서는 자기조직화지도를 이용하여 음식을 분석하고 이를 군집화하여 음식에 대한 데이터를 준비한다. 그리고 사용자의신체정보 및 상황을 고려한 개인 맞춤형 기준을 반영하여 섭취하고 싶은 음식에 대한 피드백 및 대체음식 추천방법을 제안한다. 또한 실험을통하여 일반적인 방법을 이용한 추천된 음식결과와 비교하여 제안된 방법의 입력 음식과 추천 음식의 거리가 짧다는 것을 통하여 영양적으로유사한 음식이 추천됨을 증명하였다.
- Files in This Item
-
Go to Link
- Appears in
Collections - 공과대학 > 소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.