응급실 과밀화 해결을 위한 데이터 분석 기반 응급실 혼잡도 예측 모형 연구
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김벼울 | - |
dc.contributor.author | 윤용익 | - |
dc.date.available | 2021-02-22T08:45:37Z | - |
dc.date.issued | 2018-09 | - |
dc.identifier.issn | 1598-9402 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/4251 | - |
dc.description.abstract | 본 연구는 전국에 있는 414개 응급의료센터의 2017년 자료를 토대로 응급실의 특성 및 지역적 특성을 반영하여 응급실 혼잡도를 실시간으로 예측하는 모형을 개발했다. 예측모형 개발에는 데이터마이닝 기법 중 다중선형회귀분석, 부분집합선택, 능형회귀, Lasso, 주성분회귀분석 방법을 적용하였으며, 주성분회귀분석이 가장 높은 예측력을 보였다. 또한, 예측모형을 개발하는데 있어 전체 응급의료 기관을 기준으로 한 예측모형(92.73%) 보다 응급의료기관 유형에 따라 세분화한 예측모형의 예측력이 더 높게 나타났다. 특히, 가장 혼잡한 유형인 권역의료센터의 예측정도는 97.37%로 나타났다. 본 연구에서 개발된 응급실 혼잡도 예측모형은 응급실 간의 지역네트워크를 형성하고, 응급실 과밀화 문제를 해결하기 위한 기초자료가 될 수 있을 것이다. | - |
dc.format.extent | 14 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 한국데이터정보과학회 | - |
dc.title | 응급실 과밀화 해결을 위한 데이터 분석 기반 응급실 혼잡도 예측 모형 연구 | - |
dc.title.alternative | Developing the data analysis-based emergency room congestion predictive model for the resolution of overcrowded emergency room | - |
dc.type | Article | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.identifier.doi | 10.7465/jkdi.2018.29.5.1201 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국데이터정보과학회지, v.29, no.5, pp 1201 - 1214 | - |
dc.citation.title | 한국데이터정보과학회지 | - |
dc.citation.volume | 29 | - |
dc.citation.number | 5 | - |
dc.citation.startPage | 1201 | - |
dc.citation.endPage | 1214 | - |
dc.identifier.kciid | ART002389715 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 다중선형회귀분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 부분집합선택 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 응급실 혼잡도 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 주성분회귀분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Emergency room congestion | - |
dc.subject.keywordAuthor | multiple linear regression | - |
dc.subject.keywordAuthor | principal component regression | - |
dc.subject.keywordAuthor | subset selection | - |
dc.identifier.url | http://www.dbpia.co.kr./journal/articleDetail?nodeId=NODE07540266 | - |
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