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응급실 과밀화 해결을 위한 데이터 분석 기반 응급실 혼잡도 예측 모형 연구

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dc.contributor.author김벼울-
dc.contributor.author윤용익-
dc.date.available2021-02-22T08:45:37Z-
dc.date.issued2018-09-
dc.identifier.issn1598-9402-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/4251-
dc.description.abstract본 연구는 전국에 있는 414개 응급의료센터의 2017년 자료를 토대로 응급실의 특성 및 지역적 특성을 반영하여 응급실 혼잡도를 실시간으로 예측하는 모형을 개발했다. 예측모형 개발에는 데이터마이닝 기법 중 다중선형회귀분석, 부분집합선택, 능형회귀, Lasso, 주성분회귀분석 방법을 적용하였으며, 주성분회귀분석이 가장 높은 예측력을 보였다. 또한, 예측모형을 개발하는데 있어 전체 응급의료 기관을 기준으로 한 예측모형(92.73%) 보다 응급의료기관 유형에 따라 세분화한 예측모형의 예측력이 더 높게 나타났다. 특히, 가장 혼잡한 유형인 권역의료센터의 예측정도는 97.37%로 나타났다. 본 연구에서 개발된 응급실 혼잡도 예측모형은 응급실 간의 지역네트워크를 형성하고, 응급실 과밀화 문제를 해결하기 위한 기초자료가 될 수 있을 것이다.-
dc.format.extent14-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국데이터정보과학회-
dc.title응급실 과밀화 해결을 위한 데이터 분석 기반 응급실 혼잡도 예측 모형 연구-
dc.title.alternativeDeveloping the data analysis-based emergency room congestion predictive model for the resolution of overcrowded emergency room-
dc.typeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.identifier.doi10.7465/jkdi.2018.29.5.1201-
dc.identifier.bibliographicCitation한국데이터정보과학회지, v.29, no.5, pp 1201 - 1214-
dc.citation.title한국데이터정보과학회지-
dc.citation.volume29-
dc.citation.number5-
dc.citation.startPage1201-
dc.citation.endPage1214-
dc.identifier.kciidART002389715-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor다중선형회귀분석-
dc.subject.keywordAuthor부분집합선택-
dc.subject.keywordAuthor응급실 혼잡도-
dc.subject.keywordAuthor주성분회귀분석-
dc.subject.keywordAuthorEmergency room congestion-
dc.subject.keywordAuthormultiple linear regression-
dc.subject.keywordAuthorprincipal component regression-
dc.subject.keywordAuthorsubset selection-
dc.identifier.urlhttp://www.dbpia.co.kr./journal/articleDetail?nodeId=NODE07540266-
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Yoon, Yong Ik
공과대학 (인공지능공학부)
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