Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

응급실 과밀화 해결을 위한 데이터 분석 기반 응급실 혼잡도 예측 모형 연구

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.author김벼울-
dc.contributor.author윤용익-
dc.date.available2021-02-22T08:45:37Z-
dc.date.created2020-09-03-
dc.date.issued2018-09-
dc.identifier.issn1598-9402-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/4251-
dc.description.abstract본 연구는 전국에 있는 414개 응급의료센터의 2017년 자료를 토대로 응급실의 특성 및 지역적 특성을 반영하여 응급실 혼잡도를 실시간으로 예측하는 모형을 개발했다. 예측모형 개발에는 데이터마이닝 기법 중 다중선형회귀분석, 부분집합선택, 능형회귀, Lasso, 주성분회귀분석 방법을 적용하였으며, 주성분회귀분석이 가장 높은 예측력을 보였다. 또한, 예측모형을 개발하는데 있어 전체 응급의료 기관을 기준으로 한 예측모형(92.73%) 보다 응급의료기관 유형에 따라 세분화한 예측모형의 예측력이 더 높게 나타났다. 특히, 가장 혼잡한 유형인 권역의료센터의 예측정도는 97.37%로 나타났다. 본 연구에서 개발된 응급실 혼잡도 예측모형은 응급실 간의 지역네트워크를 형성하고, 응급실 과밀화 문제를 해결하기 위한 기초자료가 될 수 있을 것이다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국데이터정보과학회-
dc.title응급실 과밀화 해결을 위한 데이터 분석 기반 응급실 혼잡도 예측 모형 연구-
dc.title.alternativeDeveloping the data analysis-based emergency room congestion predictive model for the resolution of overcrowded emergency room-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor윤용익-
dc.identifier.doi10.7465/jkdi.2018.29.5.1201-
dc.identifier.bibliographicCitation한국데이터정보과학회지, v.29, no.5, pp.1201 - 1214-
dc.relation.isPartOf한국데이터정보과학회지-
dc.citation.title한국데이터정보과학회지-
dc.citation.volume29-
dc.citation.number5-
dc.citation.startPage1201-
dc.citation.endPage1214-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART002389715-
dc.description.journalClass2-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor다중선형회귀분석-
dc.subject.keywordAuthor부분집합선택-
dc.subject.keywordAuthor응급실 혼잡도-
dc.subject.keywordAuthor주성분회귀분석-
dc.subject.keywordAuthorEmergency room congestion-
dc.subject.keywordAuthormultiple linear regression-
dc.subject.keywordAuthorprincipal component regression-
dc.subject.keywordAuthorsubset selection-
dc.identifier.urlhttp://www.dbpia.co.kr./journal/articleDetail?nodeId=NODE07540266-
Files in This Item
Go to Link
Appears in
Collections
ICT융합공학부 > IT공학전공 > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Yoon, Yong Ik photo

Yoon, Yong Ik
ICT융합공학부 (IT공학전공)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE