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텐서플로우를 이용한 주가 예측에서 가격-기반 입력 피쳐의 예측 성능 평가Performance Evaluation of Price-based Input Features in Stock Price Prediction using Tensorflow

Other Titles
Performance Evaluation of Price-based Input Features in Stock Price Prediction using Tensorflow
Authors
송유정이재원이종우
Issue Date
Nov-2017
Publisher
한국정보과학회
Keywords
stock prediction; price-based input features; tensorflow; technical analysis; artificial intelligence; deep learning; 주가 예측; 가격-기반 입력 피쳐; 텐서플로우; 기술적 분석; 인공지능; 딥러닝
Citation
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, v.23, no.11, pp.625 - 631
Journal Title
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
Volume
23
Number
11
Start Page
625
End Page
631
URI
https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/5037
DOI
10.5626/KTCP.2017.23.11.625
ISSN
2383-6318
Abstract
과거부터 현재까지 주식시장에 대한 주가 변동 예측은 풀리지 않는 난제이다. 주가를 과학적으로 예측하기 위해 다양한 시도 및 연구들이 있어왔지만, 아직까지 정확한 미래를 예측하는 것은 불가능하다. 하지만, 주가 예측은 경제, 수학, 물리 그리고 전산학 등 여러 관련 분야에서 오랜 관심의 대상이 되어왔다. 본 논문에서는 최근 각광 받고 있는 딥러닝(Deep-Learning)을 이용하여 주가의 변동패턴을 학습하고 미래를 예측하고자 한다. 본 연구에서는 오픈소스 딥러닝 프레임워크인 텐서플로우를 이용하여 총 3가지 학습 모델을 제시하였으며, 각 학습모델은 각기 다른 입력 피쳐들을 받아들여 학습을 진행한다. 입력 피쳐는 이전 연구에서 사용한 단순 가격 데이터를 확장해 입력 피쳐 개수를 증가시켜가며 실험을 하였다. 세가지 예측 모델의 학습 성능을 측정했으며, 이를 통해 가격-기반 입력 피쳐에 따라 달라지는 예측 모델의 성능 변화 비교 분석하여 가격-기반 입력 피쳐가 주가예측에 미치는 영향을 평가하였다.
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