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맵리듀스에서 빅데이터 분석을 위한 다중 Group-by 질의의 효율적인 처리 기법

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dc.contributor.author박은주-
dc.contributor.author박소정-
dc.contributor.author오소현-
dc.contributor.author최혜진-
dc.contributor.author이기용-
dc.contributor.author심준호-
dc.date.available2021-02-22T10:50:14Z-
dc.date.created2020-09-03-
dc.date.issued2015-05-
dc.identifier.issn2383-6318-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/5479-
dc.description.abstract맵리듀스(MapReduce)는 대용량의 데이터를 다수의 컴퓨터로 병렬 처리하기 위해 사용되는 프레임워크이다. Group-by 질의는 데이터를 지정된 애트리뷰트들의 값에 따라 그룹화하고, 각 그룹에 대해 지정된 집계 함수 값을 구하는 질의이다. 본 논문에서는 둘 이상의 group-by 질의가 동시에 요청되었을 때, 이들을 맵리듀스를 사용하여 효율적으로 처리하는 기법을 제안한다. 제안 기법은 각 group-by 질의를 독립적으로 계산하는 대신, 총 수행비용을 줄이기 위해 하나 이상의 맵리듀스 잡을 통해 단계적으로 계산한다. 성능 평가 실험을 통해, 제안 기법이 각 group-by 질의를 독립적으로 계산하는 단순 방법에 비해 좋은 성능을 가짐을 보인다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.title맵리듀스에서 빅데이터 분석을 위한 다중 Group-by 질의의 효율적인 처리 기법-
dc.title.alternativeEfficient Processing of Multiple Group-by Queries in MapReduce for Big Data Analysis-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor이기용-
dc.contributor.affiliatedAuthor심준호-
dc.identifier.bibliographicCitation정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, v.21, no.5, pp.387 - 392-
dc.relation.isPartOf정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지-
dc.citation.title정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지-
dc.citation.volume21-
dc.citation.number5-
dc.citation.startPage387-
dc.citation.endPage392-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART001990988-
dc.description.journalClass2-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorMapReduce-
dc.subject.keywordAuthorgroup-by query-
dc.subject.keywordAuthormultiple query optimization-
dc.subject.keywordAuthorbig data-
dc.subject.keywordAuthor맵리듀스-
dc.subject.keywordAuthorGroup-by 질의-
dc.subject.keywordAuthor다중 질의 최적화-
dc.subject.keywordAuthor빅데이터-
dc.identifier.urlhttp://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE06285447-
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Shim, Junho
공과대학 (소프트웨어학부)
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