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맵리듀스에서 집계 질의 스트림의 효율적인 처리 기법Efficient Processing of an Aggregate Query Stream in MapReduce

Other Titles
Efficient Processing of an Aggregate Query Stream in MapReduce
Authors
최현진이기용
Issue Date
Feb-2014
Publisher
한국정보처리학회
Keywords
MapReduce; Aggregate Query; Query Stream; 맵리듀스; 집계 질의; 질의 스트림
Citation
정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.3, no.2, pp 73 - 80
Pages
8
Journal Title
정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학
Volume
3
Number
2
Start Page
73
End Page
80
URI
https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/6103
DOI
10.3745/KTSDE.2014.3.2.73
ISSN
2287-5905
Abstract
맵리듀스는 빅데이터 분석 및 처리에 널리 사용되는 프로그래밍 모델이다. 빅데이터 분석을 위해 흔히 사용되는 질의 중 하나는 집계 질의 (aggregate query)이다. 본 논문에서는 여러 사용자가 동시에 여러 집계 질의를 계속해서 요청하는 경우, 맵리듀스를 사용하여 이들 질의를 효율적으로 처리하는 방법을 제안한다. 제안 방법은 각 집계 질의를 개별적으로 처리하지 않고, 여러 집계 질의를 묶어 하나의 최적화된 맵리듀 스 잡(job)으로 만들어 일괄 처리한다. 그 결과로 제안 방법은 단순 방법에 비해 시간당 처리하는 질의 수를 크게 증가시킨다. 성능 평가를 통해, 제안 방법은 단순 방법에 비해 질의 처리 속도를 크게 향상시킴을 보인다.
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