시청행위의 복잡계적 특성에 관한 연구

Abstract

본 논문이 주장하는 바는 비교적 간결하다. 복잡계적 패러다임이 언론 현상을 연구하는 데 도움이 된다는 것이다. 언론 연구자들이 중요하게 다루는 실증 자료중의 하나인 시청률 자료가 복잡계적 특징을 가지고 있음을 보임으로써 이 주장의 정당성을 확보하고자 했다. 이를 위해 멱함수(power-law distribution), 상전이(phase transition), 창발(emergence), 척도없는 네트워크(scale-free network) 등 복잡계 연구의 핵심 개념들이 시청 량 자료를 분석하고 활용하는데 어떻게 적용가능한지를 이론적으로 검토하고 또 실제적으로 보여 주고자 했다. 그러면서 이제까지 일반적 방법으로는 관찰 되지 않았던 시청 자료의 또 다른 측면들에 대해 설명하고 분석했다. 이런 과정에서 많이 시도되지 않았던 비교적 새로운 작업들이 수행되었다. 시청 량의 분포 패턴에 관한 체계적 분석이 그랬고, 프로그램 공유 네트워크에 관한 분석이 그랬고, 분포 불균형의 동태적 변화에 대한 분석이 그랬다. 복잡계 과학자들이 열광하는, 명백하고 분명한 멱함수 분포를 여러 개 발견하기도 했다. 간학제적 연구를 가능케하는 통합적 이론이라는 차원에서, 복잡계 연구는 타 학문과의 교류를 통해 언론학 내부의 학문적 역량을 제고하는데 기여할 수 있을 것이다. 이런 차원에서 본 논문은 복잡계적 관점을 언론학에 소개하는 작은 발걸음이라고 자평한다. 일종의 방법론적 소통이었다. 사실 복잡계 연구자들의 논문을 보면, 고등 수학문제를 풀어 놓은 것처럼, 이해하기 어려움 암호와 같은 기호들로 범벅이 되어있다. 방법론적 소통이 가능하지 않은 이론적 협력은 공허하다. 구체적으로 어떻게 실행 가능한지에 대한 최소한의 이해가 필요하다. 연구자가 감히 기대한 것이 있다면, 바로 이것이다.