영상 콘텐츠 오브젝트의 감정 영향력 분석을 통한 오브젝트 감정 순위 결정법Objects Sentiment Ranking Method Using Sentimental Sensitivity Analysis of Objects in Video Content
- Other Titles
- Objects Sentiment Ranking Method Using Sentimental Sensitivity Analysis of Objects in Video Content
- Authors
- 이소정; 손규진; 김윤희
- Issue Date
- Dec-2020
- Publisher
- 한국정보과학회
- Keywords
- image deep learning; sentimental sensitivity analysis; sentimental object; YouTube; video; 이미지 딥러닝; 감정 영향력 분석; 감정 오브젝트; 유튜브; 동영상
- Citation
- 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, v.26, no.12, pp 528 - 534
- Pages
- 7
- Journal Title
- 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
- Volume
- 26
- Number
- 12
- Start Page
- 528
- End Page
- 534
- URI
- https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/925
- DOI
- 10.5626/KTCP.2020.26.12.528
- ISSN
- 2383-6318
2383-6326
- Abstract
- 현대에는 다양한 기술의 발전으로 동영상 콘텐츠가 증가하고 있고, 이에 따라 사람들은 자신의 감정 표현에 있어 동영상 매체를 활용하는 것이 만연해졌다. 따라서 텍스트 분석뿐만 아니라 반응 동영상 속 시청자의 감정을 분석할 필요가 있다. 기존의 시스템은 콘텐츠의 관련 반응 동영상 속 시청자의 감정과 직결하여 오브젝트의 감정값을 도출하지는 않으므로 오브젝트의 감정값을 추출할 방법이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 콘텐츠의 등장 오브젝트와 관련 반응 동영상 오브젝트의 감정 영향력을 분석하고 오브젝트 감정 순위를 결정할 수 있는 기법을 제안한다. 본 시스템은 감정 오브젝트 추출을 위해 대상 콘텐츠에 대한 반응 동영상 수집을 통해 시청자 감정을 분석하고, 대상 콘텐츠 속 오브젝트의 시청자 감정값을 정량화한다. 또한, 추출된 오브젝트들을 기반으로 감정별 오브젝트 사전을 구축한다. 다양한 동영상을 대상으로 한 실험을 통해 구간 가중치를 적용한 구간의 오브젝트 존재 변화에 따라 다중 오브젝트 가중치를 적용하여 감정 영향력 평가를 진행함으로써 선별적 감정 오브젝트 추출이 가능함을 보였다.
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