Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

사용자 유사도 기반 Cooperative MEC 콘텐츠 캐싱Content Caching in Cooperative MEC Based on User Similarity

Other Titles
Content Caching in Cooperative MEC Based on User Similarity
Authors
김희수임유진
Issue Date
Dec-2020
Publisher
한국통신학회
Keywords
콘텐츠 캐싱; 클라우드 컴퓨팅; Cooperative MEC; 사용자 유사도; 캐시 교체 정책; Contents Caching; Cloud Computing; Cooperative MEC; User Similarity; Content Cache Replacement Policy
Citation
한국통신학회논문지, v.45, no.12, pp 2106 - 2113
Pages
8
Journal Title
한국통신학회논문지
Volume
45
Number
12
Start Page
2106
End Page
2113
URI
https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/935
DOI
10.7840/kics.2020.45.12.2106
ISSN
1226-4717
2287-3880
Abstract
Multi-access edge computing(MEC) 환경은 5G의 보급과 함께 가장 주목받는 기술 중 하나이다. MEC는 기존의 중앙 집중식 클라우드 방식에서 5G의 처리 속도 한계점을 보완하여 초지연성의 실현을 가능하게 한다. 본 논문은 MEC 내 캐싱 스토리지를 이용해 사용자에게 효율적으로 데이터를 제공하는 방법에 대해 제안한다. 특히 사용자의 콘텐츠 소비 패턴을 활용한 사용자 유사도를 계산하고, 이를 기반으로 한 MEC 콘텐츠 캐싱 방법을 제안하여, 효율적인 MEC 콘텐츠 캐싱을 가능하게 한다. 또한 Cooperative MEC 콘텐츠 캐싱을 통해 사용자가 사용할수 있는 캐싱 공간을 확장시켜 사용자 요청 콘텐츠 데이터의 적중률(hit ratio)을 높이고, 지연(latency)을 줄여 서비스 제공의 질(Quality of Service, QoS)을 향상시키고자 한다.
Files in This Item
Go to Link
Appears in
Collections
ICT융합공학부 > IT공학전공 > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Lim, Yu Jin photo

Lim, Yu Jin
공과대학 (인공지능공학부)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE