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Prediction of the Number of Food Poisoning Occurrences by Microbes
원인균별 식중독 발생 건수 예측
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이 논문에서는 우리나라에서 발생하는 원인균별 식중독 발생건수를 예측하는 방법을 제안한다. 우리나라에서 보고되는 주별 식중독 발생 건수를 원인균로 나누면 자료에 많은 0의 관측값이 포함되어 있으며식중독 발생 간에 종속성을 가진다. 이 현상을 모형화하기 위해 이 논문에서는전체 식중독 건수를 자기회귀모형으로 예측하고 원인균별 식중독 발생 확률을다범주 로짓모형으로 추정한다. 예측된 식중독 건수와 추정된 원인균별 식중독 발생 확률을 곱하여 원인균별 식중독 발생건수를 예측한다. 제안된 방법의 타당성을 확인하기 위해 평균제곱오차와 평균절대편차를 이용하여 제안 방법과 영과잉모형을 비교해 본다.
키워드
Autoregressive model; baseline category logit model; zero-inflated negative binomial regression.; 자기회귀모형; 다범주 로짓모형; 영과잉 음이항 회귀분석.
- 제목
- Prediction of the Number of Food Poisoning Occurrences by Microbes
- 제목 (타언어)
- 원인균별 식중독 발생 건수 예측
- 저자
- 여인권
- 발행일
- 2013-12
- 저널명
- 응용통계연구
- 권
- 26
- 호
- 6
- 페이지
- 923 ~ 932