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초록
인터넷, 데이타베이스, 멀티미디어 기술의 복합적인 영향으로 교육과 학습의 형태가 크게 변하고 있다. 그러나 강의 내용을 효과적으로 관리하고 검색할 수 있는 시스템과 도구의 부족으로 원격 학습은 크게 효과적이지 못하다. 이 논문은 대용량 강의 데이타베이스에서 사용자가 내용에 기반하여 관심있는 강의 부분만 발췌하여 접근할 수 있도록 하는 프로토타입 시스템 COVA를 소개한다. COVA는 원격 학습에서 내용 기반 강의 검색을 위한 다음과 같은 새로운 기법을 포함한다: (1) 강의 내용을 표현하기 위한 XML 기반의 준구조적(semistructured) 데이타 모델; (2) XML 강의 데이타베이스의 구조적 요약, 즉, 스키마 추출 기법; (3) 원하는 강의 부분의 빠른 탐색을 위한 색인 기법.
키워드
content-based retrieval; distance learning; XML; semistructured data model; 내용 기반 검색; 원격 학습; XML; 준구조적 데이타 모델; content-based retrieval; distance learning; XML; semistructured data model
- 제목
- COVA: 내용 기반 강의 검색을 지원하는 원격 학습 시스템
- 제목 (타언어)
- COVA: A Distance Learning System supportingContent-based Lecture Retrieval
- 저자
- 차광호
- 발행일
- 2004-04
- 저널명
- 정보과학회논문지 : 데이타베이스
- 권
- 31
- 호
- 2
- 페이지
- 99 ~ 107