ScholarWorks@숙명여자대학교

초록

Im Bereich der natürlichsprachlichen Verarbeitung stand das Problem der Mehrdeutigkeit im Mittelpunkt und das lexikalisch-semantische Netzwerk leistete einen Beitrag zur Disambiguierung der Wortbedeutung. Im lexikalisch-semantischen Netzwerk als eine Art von einem semantischen Netzwerk wird ein Wort durch die semantischen Relationen in der Begriffshierarchie repräsentiert. Das lexikalisch-semantische Netzwerk, das ursprünglich für die Modellierung der psychologischen Prozesse des menschlichen Gedächtnisses entwickelt worden ist, bietet eine einleuchtende Erklärung für das menschliche Verstehen der Wortbedeutung und wird meistens für die natürlichsprachliche Verarbeitung in Informatik oder Computerlinguistik verwendet. In diesem Aufsatz wird gezeigt, dass das lexikalisch-semantische Netzwerk nicht nur im Bereich der natürlichsprachlichen Verarbeitung, sondern auch im Fremdsprachenunterricht hinsichtlich des Vokabellernens mit Nutzen angewendet werden kann. Dafür wird ein deutsch-koreanisches Wortnetz vorgestellt, das auf dem Bauprinzip und der Begriffshierachie des GermaNetzes aufbaut. Daher werden zuerst das Bauprinzip, die Charakteristik und die semantischen Relationen des GermaNetz behandelt. Danach werden die Begriffshierachie und interne Struktur des GermaNetz analysiert. Aufgrund dieser analysierten Begriffshierarchie wird die Baumstruktur für das deutsch-koreanische Wortnetz entwickelt und für die einzelnen deutschen Begriffe die entsprechenden Begriffe abgebildet. Diese Methode wäre deshalb nicht akzeptabel, weil Deutsch und Koreanisch typologisch und kulturell gesehen ganz unterschiedliche Sprachen sind. Trotzdem würde so ein Versuch eine sinnvolle Arbeit sein, denn eine Konstruktion des lexikalisch-semantischen Netzwerkes ist eine zeitaufwendige und mühsame Arbeit. Außerdem ist das EuroWordNet auch ähnlich Princeton Wordnet aufgebaut. Im Laufe der weiteren Forschung werden wegen der sprachbezogenen Eigenschaften einige Probleme auftauchen. Indem man versucht, solche Probleme zu lösen, ist es möglich, noch Alternativen für die Verbesserung des Wortnetzes zu finden.

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