기계학습 알고리즘을 사용한 스포츠 경기장 방문객 마케팅 적용 방안

A Study on Application of Machine Learning Algorithms to Visitor Marketing in Sports Stadium

초록

본 연구에서는 마케팅 분야 중 스포츠 경기장을 찾는 관람객의 빅 데이터를 분석하여 소비자에게 맞춤형 마케팅 서비스를 제공하는 연구를 진행한다. 이를 위해 본 연구에서는 K-평균 군집화 방법을 사용하여 유사 관람객 그룹을 도출하고자 하며, K-근접 이웃 방법을 사용하여 새로운 방문객의 관심 매장을 예측하고자 한다. 실험 결과를 통해 상기 두 가지 알고리즘을 사용하는 것은 유사 관람객 그룹을 도출하며 신규 관람객 입장 시 신규 관람객의 특성에 맞는 적합한 마케팅 서비스를 제공 할 수 있게 하였다.

키워드

데이터 분석; K-평균 군집화; K-근접 이웃; 기계학습 알고리즘; 스포츠마케팅; Big Data Analytics; K-Means Clustering; K-NN; Machine Learning Algorithm; Sport Marketing
제목
기계학습 알고리즘을 사용한 스포츠 경기장 방문객 마케팅 적용 방안
제목 (타언어)
A Study on Application of Machine Learning Algorithms to Visitor Marketing in Sports Stadium
저자
박소현; 임선영; 박영호
DOI
10.9728/dcs.2018.19.1.27
발행일
2018-01
저널명
디지털콘텐츠학회논문지
권
19
호
1
페이지
27 ~ 33