ScholarWorks@숙명여자대학교

초록

그래픽 처리 장치(GPU)는 사용자에게 더 낮은 인프라 비용으로 다양한 애플리케이션의 실행을 가속화할 수 있는 기하급수적인 컴퓨팅 용량을 제공함에 따라 오늘날의 HPC 및 클라우드 인프라의 중요한 부분이 되었다. 그러나 기존 GPU는 한 번에 하나의 애플리케이션만 실행할 수 있으므로 리소스 활용도가 낮고 배치 비용이 증가하는 문제가 발생한다. 지금까지는 GPU에서 동시 실행을 가능하게 하기 위한 노력이 소프트웨어 기반이었으나, NVIDIA의 MIG 기능이 도입되면서 GPU를 분할하여 애플리케이션에 격리된 리소스를 제공할 수 있게 되었다. 본 논문에서는 다양한 MIG 인스턴스에서 실행되는 HPC 애플리케이션의 동작을 연구한다. 또한 하드웨어 수준에서 GPU 리소스를 공유하는 것이 각 애플리케이션의 성능에 미치는 영향에 대해서도 연구한다.

키워드