텍스트 마이닝을 활용한 국내 제약 ․ 바이오 업종의 EU 공급망 실사법 대응 방안 연구
A Study on the Countmeasures of the Korean Pharmaceutical/ Bio Industry to the EU Corporate Sustainability Due Diligence Directive, by using Text Mining
  • 김소리
  • 기준학
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초록

EU는 2022년 2월, 기업 공급망의 환경․인권 리스크 실사 이행 및 정보공시를 의무화하는 EU 기업지속가능성 실사 지침(EU Corporation Sustainability Due Diligence Directive) 초안을 발표하였다. 추후해당 지침의 최종안이 확정 및 발효되면 EU 회원국은 2년 내에 이를 자국법으로 제정하여야 한다. 본 연구에서는 EU가 요구하는 공급망 실사 의무 요건에 대한 13개 국내 제약․바이오 기업의 대응현황을 살펴보고, 환경․인권 영향 관리를 잘하고 있다고 평가받는 13개 글로벌 선진 기업의 대응현황과 비교 분석하였다. 비교 분석을 위해 R을 활용해 텍스트 마이닝 분석을 수행하였다. 기본적인 단어빈도와 동시출현단어를분석하였고 Latent Dirichlet Allocation 기법을 적용해 토픽 모델링을 수행하였다. 분석 결과, 선진 기업 대비 국내 제약․바이오 기업은 부정적 이슈의 식별 및 보고 체계와 공급망실사 이행 프로세스가 미흡하며, 환경․인권 정보공시를 위한 데이터 관리 고도화가 필요한 것으로나타났다. 또한 국내 제약․바이오 기업은 단순히 자금 지원 등의 수준을 넘어 중소기업 공급망이가진 리스크를 체계적으로 파악하고, 이를 저감할 수 있는 차별화된 지원방안을 마련하여야 할 것으로판단된다. 정부 역시 전문가 컨설팅, 재원 지원 등 국내 제약․바이오 기업 공급망 실사 대응 역량강화를 위한 지원과 함께 우리나라의 독자적인 공급망 환경․인권 관리제도 의무화 시행을 통해 정책적인뒷받침을 강화할 필요가 있다.

키워드

ESG ManagementText MiningEU Supply Chain Due DiligencePharmaceutical/ Bio IndustryComparative AnalysisESG경영텍스트마이닝EU 공급망 실사법제약바이오 업종선진기업 비교분석
제목
텍스트 마이닝을 활용한 국내 제약 ․ 바이오 업종의 EU 공급망 실사법 대응 방안 연구
제목 (타언어)
A Study on the Countmeasures of the Korean Pharmaceutical/ Bio Industry to the EU Corporate Sustainability Due Diligence Directive, by using Text Mining
저자
김소리기준학
DOI
10.14329/isr.2024.26.1.093
발행일
2024-02
저널명
Information Systems Review
26
1
페이지
93 ~ 117