로지스틱회귀에서 잔차산점도를 이용한 모형평가
Model assessment with residual plot in logistic regression
  • 강명욱
Citations

WEB OF SCIENCE

0
Citations

SCOPUS

0

초록

로지스틱회귀에서 모형을 평가하거나 진단할 때 가설검정이 주로 사용되지만 이것만으로는 놓칠수 있는 부분이 많고 이에 대한 보완을 위하여 그래픽적 방법의 사용이 요구된다. 그래프를 이용한 모형의 적절성 평가를 위한 도구로 잔차산점도가 널리 이용되고 있으나 적용 범위가 선형회귀에 국한되는 문제점이 있다. 해결 방안으로 주변모형산점도를 이용하여 모형의 적절성을 평가하는 방법이 있으나 역시 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 주변모형산점도의 대안으로 카이잔차산점도를 제안하고 그 효용성을 알아본다.

키워드

Binary regressionchi-residual plotlogistic regression modelmarginal model plotresidual plotweighted residual가중잔차로지스틱회귀이항회귀잔차산점도주변모형산점도카이잔차산점도
제목
로지스틱회귀에서 잔차산점도를 이용한 모형평가
제목 (타언어)
Model assessment with residual plot in logistic regression
저자
강명욱
DOI
10.7465/jkdi.2015.26.1.141
발행일
2015-02
저널명
한국데이터정보과학회지
26
1
페이지
141 ~ 150