상세 보기
초록
본 논문에서는 CCTV 기반의 행동인식과 ConvexHull을 이용한 손의 패턴 인지를 통한 이상행동을 판단하는 알고리즘을 제시하고있다. CCTV를 이용한 기존 범죄 예방에는 주로 얼굴 인식이 쓰인다. 이는 화면에 보이는 얼굴과 기존 범죄자와 수배자의 얼굴 정보를 대조하여 대상의 위험도를 판단하는 방식으로, 앞으로의 범죄행동 예측에는 어려움이 따른다. 따라서 보다 다양한 상황을 예측하기 위해 대상의 팔과 다리, 몸의 기울기 등의 움직임과 손의 패턴을 파악하여 이상행동을 판단한다. 몸의 움직임이 일반적인 행동을벗어났다고 판단될 때 대상의 행동패턴을 파악하여 폭력과 납치 등의 행동패턴과 비교하여 범죄를 예측할 수 있다.
키워드
CCTV; CuvexHull; Predicting crime.
- 제목
- 행동 패턴 기반 범죄 예측 모델 연구
- 제목 (타언어)
- Crime prediction Model with Moving Behavior pattern
- 저자
- 최종원; 최지현; 윤용익
- 발행일
- 2016-03
- 저널명
- 한국위성정보통신학회논문지
- 권
- 11
- 호
- 1
- 페이지
- 55 ~ 57