상세 보기
키워드 기반 추천시스템 데이터 셋 구축 및 분석
Keyword-based Recommender System Dataset Construction and Analysis
- 배은영;
- 유석종
Citations
WEB OF SCIENCE
0Citations
SCOPUS
0초록
추천시스템(Recommender System)이란 대상자가 좋아할 만한 무언가를 추천하는 시스템을 일컫는다. 아마존의 상품 추천, 페이스북이나 링크드인의 친구 추천, 넷플릭스와 왓차의 영화 추천, 행태 기반 광고, 뉴스 추천 등 여러 분야에서 추천시스템은 이미 널리 활용 중이며 진화 중에 있다. 학계에서도 추천시스템에 대한 관심과 연구는 꾸준하게 증가를 하고 있으며, 이 분야의 논문 수 또한 해마다 증가하고 있고, 연구 분야 또한 점점 세분화되고 다양해지고 있다. 본 논문에서는 추천시스템에 관한 주요 연구 주제나 적용 대상 도메인, 선호 기법, 연구 주제에 대한 트렌드 등을 파악하기 위하여 IEEE Xplore 전자 도서관 및 ACM 전자 도서관으로부터 얻은 추천시스템 논문 관련 자료를 토대로 데이터 셋을 구축하고 분석을 진행하였다.
키워드
recommender system; collaborative filtering; recommender trend
- 제목
- 키워드 기반 추천시스템 데이터 셋 구축 및 분석
- 제목 (타언어)
- Keyword-based Recommender System Dataset Construction and Analysis
- 저자
- 배은영; 유석종
- 발행일
- 2018-06
- 저널명
- 한국정보기술학회논문지
- 권
- 16
- 호
- 6
- 페이지
- 91 ~ 99