키워드 기반 추천시스템 데이터 셋 구축 및 분석

초록

추천시스템(Recommender System)이란 대상자가 좋아할 만한 무언가를 추천하는 시스템을 일컫는다. 아마존의 상품 추천, 페이스북이나 링크드인의 친구 추천, 넷플릭스와 왓차의 영화 추천, 행태 기반 광고, 뉴스 추천 등 여러 분야에서 추천시스템은 이미 널리 활용 중이며 진화 중에 있다. 학계에서도 추천시스템에 대한 관심과 연구는 꾸준하게 증가를 하고 있으며, 이 분야의 논문 수 또한 해마다 증가하고 있고, 연구 분야 또한 점점 세분화되고 다양해지고 있다. 본 논문에서는 추천시스템에 관한 주요 연구 주제나 적용 대상 도메인, 선호 기법, 연구 주제에 대한 트렌드 등을 파악하기 위하여 IEEE Xplore 전자 도서관 및 ACM 전자 도서관으로부터 얻은 추천시스템 논문 관련 자료를 토대로 데이터 셋을 구축하고 분석을 진행하였다.

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