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초록
본 연구에서는 무선 센서 네트워크를 기반으로 침대 주변에서 사람의 행동유형을 분류하고자 한다. 침대 주변에서 사람의 다섯가지 행동유형과 세가지 상태들을 정의하고, 이들을 상태기계로 표현하였다. 움직임 감지 및 진동센서들을 통해 행동유형 관련 데이터들을 수집하고 이로부터 특정벡터를 추출하였다. 행동유형별 특징벡터와 상태기계를 기초로 행동유형 모델을 정립하였고, 정립된 모델의 유효성 검증을 위해 실험을 실시한 후 행동유형 모델을 보정하였다. 이러한 실험결과들은 침대 주변에서 사람들이 행하는 행동유형들이 잘 분류될 수 있음을 보여준다.
키워드
행동유형 분류; 특징벡터; 진동/움직임감지 센서; classification of behavioral pattern; feature vector; vibration/motion detection sensor
- 제목
- 주거공간에서 수면 전후의 행동유형 분류
- 제목 (타언어)
- Classification of Behavioral Patterns Associated with Sleeping in Residential Space
- 저자
- 조승호; 김우열; 문봉희
- 발행일
- 2010-04
- 권
- 16
- 호
- 4
- 페이지
- 477 ~ 481