정보적 군집 크기를 가진 군집화된 구간 중도 절단 자료 분석을 위한 결합모형의 적용
Statistical Analysis of Clustered Interval-Censored Data with Informative Cluster Size
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초록

구간 중도 절단 자료는 감염 자료, 종양 발생 자료등 그 발생 시간을 정확하게 관측할 수 없는 경우에 흔히 발생되는 자료로 정확한 사건 발생 시간대신에 발생 전 마지막 관측시점과 발생 후 첫 번째 관측시점으로구성된다. 이러한 종류의 자료는 Sun (2006)에 의해 자세하게 논의되었으며 관측 개체간의 독립성 가정 하에서 여러 가지 방법들에 의해 분석되어져 왔다. 본 논문에서는 관측 개체들이 군집으로부터 발생하여 더 이상 독립성 가정이 적절하지 못한 경우를 고려한다. 특히 반응변수인 사건 발생 시간이 군집의 크기와 연관되어 있을 때, 이를 고려하기 위한 결합 모형을 제시한다. 제안된 모형은 림프계 필라리아병의 실제 자료에 적용한다.

키워드

구간 중도 절단 자료정보적 군집 크기프레일티EM 알고리즘EM algorithmfrailty effectinformative cluster sizeinterval censored data
제목
정보적 군집 크기를 가진 군집화된 구간 중도 절단 자료 분석을 위한 결합모형의 적용
제목 (타언어)
Statistical Analysis of Clustered Interval-Censored Data with Informative Cluster Size
저자
김양진유한나
DOI
10.5351/CKSS.2010.17.5.689
발행일
2010-09
저널명
Communications for Statistical Applications and Methods
17
5
페이지
689 ~ 696