도로주행 영상에서의 차량 번호판 검출
Vehicle License Plate Detection in Road Images
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초록

본 논문에서는 도로주행 영상에서의 자동차 번호판 검출방법을 제안한다. 제안하는 방법은 조명변화에 강인한 8bit-MCT 특징과 랜드마크 기반의 Adaboost 알고리즘을 이용하여 번호판 후보 영역을생성하고, Adaboost의 검출 스코어를 이용하여 번호판의 위치를 확률로 추정하는 현저도 지도를 생성한다. 현저도 지도에서 임계값 이상의 영역을 번호판 후보 영역으로 검출하고, 각 후보 영역에 대하여 지역분산을 이용하여 영역을 보정한 후 SVM과 8bit-MCT의 히스토그램을 특징으로 사용하여 영역을 검증하고 자동차 번호판 영역을 확정한다. 본 논문에서 제안한 방법을 한국과 유럽의 다양한 도로주행 영상에적용하여 85%의 안정적인 검출 성능을 실험을 통하여 입증하였다.

키워드

번호판 검출8bit MCT 특징조명변화 무관랜드마크 검출license plate detectionmodified census transform featuresillumination invariancelandmark detection
제목
도로주행 영상에서의 차량 번호판 검출
제목 (타언어)
Vehicle License Plate Detection in Road Images
저자
임광용변혜란최영우
DOI
10.5626/JOK.2016.43.2.186
발행일
2016-02
저널명
정보과학회논문지
43
2
페이지
186 ~ 195