도로주행 영상에서의 차량 번호판 검출

Vehicle License Plate Detection in Road Images

초록

본 논문에서는 도로주행 영상에서의 자동차 번호판 검출방법을 제안한다. 제안하는 방법은 조명변화에 강인한 8bit-MCT 특징과 랜드마크 기반의 Adaboost 알고리즘을 이용하여 번호판 후보 영역을생성하고, Adaboost의 검출 스코어를 이용하여 번호판의 위치를 확률로 추정하는 현저도 지도를 생성한다. 현저도 지도에서 임계값 이상의 영역을 번호판 후보 영역으로 검출하고, 각 후보 영역에 대하여 지역분산을 이용하여 영역을 보정한 후 SVM과 8bit-MCT의 히스토그램을 특징으로 사용하여 영역을 검증하고 자동차 번호판 영역을 확정한다. 본 논문에서 제안한 방법을 한국과 유럽의 다양한 도로주행 영상에적용하여 85%의 안정적인 검출 성능을 실험을 통하여 입증하였다.

키워드

번호판 검출; 8bit MCT 특징; 조명변화 무관; 랜드마크 검출; license plate detection; modified census transform features; illumination invariance; landmark detection
제목
도로주행 영상에서의 차량 번호판 검출
제목 (타언어)
Vehicle License Plate Detection in Road Images
저자
임광용; 변혜란; 최영우
DOI
10.5626/JOK.2016.43.2.186
발행일
2016-02
저널명
정보과학회논문지
권
43
호
2
페이지
186 ~ 195