사용자 유사도 기반 Cooperative MEC 콘텐츠 캐싱
Content Caching in Cooperative MEC Based on User Similarity
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초록

Multi-access edge computing(MEC) 환경은 5G의 보급과 함께 가장 주목받는 기술 중 하나이다. MEC는 기존의 중앙 집중식 클라우드 방식에서 5G의 처리 속도 한계점을 보완하여 초지연성의 실현을 가능하게 한다. 본 논문은 MEC 내 캐싱 스토리지를 이용해 사용자에게 효율적으로 데이터를 제공하는 방법에 대해 제안한다. 특히 사용자의 콘텐츠 소비 패턴을 활용한 사용자 유사도를 계산하고, 이를 기반으로 한 MEC 콘텐츠 캐싱 방법을 제안하여, 효율적인 MEC 콘텐츠 캐싱을 가능하게 한다. 또한 Cooperative MEC 콘텐츠 캐싱을 통해 사용자가 사용할수 있는 캐싱 공간을 확장시켜 사용자 요청 콘텐츠 데이터의 적중률(hit ratio)을 높이고, 지연(latency)을 줄여 서비스 제공의 질(Quality of Service, QoS)을 향상시키고자 한다.

키워드

콘텐츠 캐싱클라우드 컴퓨팅Cooperative MEC사용자 유사도캐시 교체 정책Contents CachingCloud ComputingCooperative MECUser SimilarityContent Cache Replacement Policy
제목
사용자 유사도 기반 Cooperative MEC 콘텐츠 캐싱
제목 (타언어)
Content Caching in Cooperative MEC Based on User Similarity
저자
김희수임유진
DOI
10.7840/kics.2020.45.12.2106
발행일
2020-12
저널명
한국통신학회논문지
45
12
페이지
2106 ~ 2113