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초록
그래픽적 회귀는 모형에 대한 가정을 하지 않고 회귀정보를 모두 포함하는 충분요약그림을 찾아내는 분석 방법으로 모든 회귀정보를 저차원의 그림으로 표현할 수 있게 하는 데에 그 목적이 있다. 잔차산점도를 이용한 모형의 평가는 적용 범위가 선형회귀모형에 국한되는 문제점이 있기 때문에 일반화선형모형에서는 그 대안으로 주변모형 산점도를 이용하여 모형의 적절성을 평가한다. 본 논문에서 는 일반화선형모형 중에서 이진반응변수를 갖는 로지스틱모형에서의 그래픽적 회귀 방법과 주변모형 산점도를 이용한 모형평가 방법을 알아본다.
키워드
그래픽적 회귀; 로지스틱모형; 이항회귀; 주변모형 산점도; 차원축소; Binomial regression; dimension reduction; graphical regression; logistic model; marginal model plot
- 제목
- 로지스틱모형에서 그래픽을 이용한 회귀와 모형평가
- 제목 (타언어)
- Graphical regression and model assessment in logistic model
- 저자
- 강명욱; 김부용; 홍주희
- 발행일
- 2010-01
- 저널명
- 한국데이터정보과학회지
- 권
- 21
- 호
- 1
- 페이지
- 21 ~ 32
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국데이터정보과학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 12 페이지
- ISSN
- P 1598-9402