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다중 교차로환경에서 강화학습기반 분산 교통신호 제어
Distributed Traffic Signal Control at Multiple Intersections Based on Reinforcement Learning
- 주현진;
- 임유진
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지능형 교통 시스템(ITS)은 스마트 시티에서 효율적으로 교통관리를 가능하게 해주는 시스템이다. 교통관리 시스템은 교통 체증을 해결하기 위해 다양한 방식으로 연구되어왔는데, 가장 일반적으로 사용되는 시스템은 교통신호 제어 시스템이다. 과거에는 각 교차로 별로 교통신호 제어를 고려하였다. 하지만 성능의 최적화를 위해서 최근에는 주변 교차로를 모두 고려한 교통신호 제어 기법을 많이 연구하고 있다. 본 논문에서는 Q-learning 강화학습을 이용하여 다중 교차로 환경에서 교통신호 제어 기법을 제안한다. 본 제안기법의 목적은 교차로에서의 처리량을최대화하고, 인근 교차로의 대기시간을 최소화하는 것이다
키워드
traffic signal control; reinforcement learning; distributed control; throughput; waiting time; 교통신호 제어; 강화학습; 분산 방식; 처리량; 대기 시간
- 제목
- 다중 교차로환경에서 강화학습기반 분산 교통신호 제어
- 제목 (타언어)
- Distributed Traffic Signal Control at Multiple Intersections Based on Reinforcement Learning
- 저자
- 주현진; 임유진
- 발행일
- 2020-02
- 저널명
- 한국통신학회논문지
- 권
- 45
- 호
- 2
- 페이지
- 303 ~ 310