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신뢰성 있는 웹 전문지식 검색을 위한 하이브리드 랭크 매트릭스 제안
A Proposal on Hybrid-Rank Metrics for Retrieval of Reliable Expert Knowledge in Web
- 이은정;
- 이민주;
- 이승희;
- 박영호;
- 김목련;
- 외 1명
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WEB OF SCIENCE
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최근 사용자들의 참여, 개방, 공유가 주요 이슈로 떠오르면서 전문적이고 정확한 정보를 웹에서 찾고자하는 사용자의 요구가 증가하고 있다. 그러나 정보의 범람으로 사용자가 원하는 정보를 정확하게 검색하기 어려우며, 원하는 정보를 검색해도 그 정보에 대한 신뢰성을 판단하기가 어렵다. 따라서 본 논문에서는 신뢰성이 결여되기 쉬운 특정 정보에 대한 신뢰성과 검색의 효율성을 높이기 위해 새로운 랭크 매트릭스를 제안한다. 그리고 제안한 새로운 랭크 매트릭스를 적용한 민간의학 정보 웹 사이트를 구현한다. 제안하는 매트릭스를 사용자 레벨에 기반 하여, 레벨에 따른 평가 가중치를 차등화하여 글의 점수를 부여하는 방법이다. 이러한 방법은 참여자의 심리적 요소를 반영하여 글의 신뢰도를 높이는 방법으로 신뢰성이 결여되기 쉬운 정보의 신뢰도를 높일 수 있는 방안으로 사용될 수 있다.
키워드
Rank; Metrics; Hybrid; Rank Metrics; Retrieval; Web
- 제목
- 신뢰성 있는 웹 전문지식 검색을 위한 하이브리드 랭크 매트릭스 제안
- 제목 (타언어)
- A Proposal on Hybrid-Rank Metrics for Retrieval of Reliable Expert Knowledge in Web
- 저자
- 이은정; 이민주; 이승희; 박영호; 김목련; 안후영
- 발행일
- 2008-12
- 저널명
- 디지털컨텐츠학회논문지
- 권
- 9
- 호
- 4
- 페이지
- 625 ~ 633