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교육용 도서 영상을 위한 효과적인 객체 자동 분류 기술
Efficient Object Classification Scheme for Scanned Educational Book Image
- 최영주;
- 김지해;
- 이영운;
- 이종혁;
- 홍광수;
- ... 김병규
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오늘날 저작권 관련 산업이 사회, 경제적으로 큰 영향을 미치는 대규모 산업으로 성장하였음에도 불구하고 저작물에 대한 소유권 및 저작권에 대한 문제가 끊임없이 발생하고 있으며 특히 이미지 저작권과 관련된 연구는 거의 진행되지 않는 상태이다. 본 연구에서는 기존의 문서 영상처리 기술과 딥 러닝 기술을 융합하여 교육용 도서 영상에서의 객체 자동 추출 및 분류 기술 시스템을 제안한다. 제안된 기술은 먼저 잡음을 제거한 후, 시각적 주의(visual attention) 기반 영역 추출 과정을 수행한다. 추출된 영역을 기반으로 블록화 작업을 수행하고 , 각 블록을 그림인지 아니면 문자 영역인지를 분류한다. 마지막으로 추출된 그림 영역 주위를 검색하여 캡션 영역을 추출한다. 본 연구에서 진행한 성능 평가 결과, 그림 영역은 최대 97% 정확도를 보이며, 그림 및 캡션 영역 추출에 있어서는 평균 83%의 정확도를 보여 준다.
키워드
문서 저작권; 영상 분할; 시각 주의 정보; 딥 러닝; 캡션 추출; Document copyright; Image segmentation; Visual attention information; Deep learning; Caption extraction
- 제목
- 교육용 도서 영상을 위한 효과적인 객체 자동 분류 기술
- 제목 (타언어)
- Efficient Object Classification Scheme for Scanned Educational Book Image
- 저자
- 최영주; 김지해; 이영운; 이종혁; 홍광수; 김병규
- 발행일
- 2017-11
- 저널명
- 디지털컨텐츠학회논문지
- 권
- 18
- 호
- 7
- 페이지
- 1323 ~ 1331