상세 보기
초록
로지스틱회귀모형에서 설명변수만으로는 충분히 설명이 되지 못하고 설명변수의 변환된 형태인이차항 또는 교호작용항이 필요한 경우가 있다. 설명변수가 두 개이고 조건부 분포가 이변량 정규분포를 따르는 경우 로지스틱회귀모형에서는 기본적으로 이차항과 교호작용항이 모형에 포함되어야 한다. 하지만 조건부 분포의 분산과 상관계수에 따라 이차항과 교호작용항이 필요하지 않게 되는 경우도 있다. 분산이나 상관계수에 대한 정보는 산점도를 보고 대체적인 판단이 가능하지만 교호작용항의필요성을 판단하기가 쉽지 않다. 본 논문에서는 3차원 잔차산점도를 이용한 교호작용의 탐색방법을제시하고 이 방법을 실제 자료에 적용시켜본다.
키워드
Binary regression; interaction; inverse regression; log-density ratio; logistic regression model; 3-D residual plot; 교호작용; 로그-밀도비; 로지스틱회귀모형; 역회귀; 이항회귀; 3차원 잔차산점도
- 제목
- 3차원 잔차산점도를 이용한 로지스틱회귀모형에서 교호작용의 탐색
- 제목 (타언어)
- Exploring interaction using 3-D residual plots in logistic regression model
- 저자
- 강명욱
- 발행일
- 2014-01
- 저널명
- 한국데이터정보과학회지
- 권
- 25
- 호
- 1
- 페이지
- 177 ~ 185