부분-수량화를 통한 시계열 자료 분석에서의 차원축소
Dimension Reduction in Time Series via Partially Quantified Principal Component
  • 박진아
  • 황선영
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초록

차원 축소(dimension reduction) 기법은 주로 횡단면 자료 분석에서 널리이용되어 왔으며 시계열 분석 분야에서의 적용은 상대적으로 미진한 실정이다. 본 논문에서는 부분-수량화를 통한 주성분분석 방법을 계절형 시계열에 적용시켜 시계열 자료의 차원 축소를 시도하고자 한다. 분석 방법론을 단계별로 제시하였으며 월별 실업률 자료 분석을 통해 설명하였다.

키워드

부분-수량화(partial quantification)계절 시계열차원 축소(dimension reduction)Partial quantificationseasonal time seriesdimension reduction
제목
부분-수량화를 통한 시계열 자료 분석에서의 차원축소
제목 (타언어)
Dimension Reduction in Time Series via Partially Quantified Principal Component
저자
박진아황선영
발행일
2010-10
저널명
응용통계연구
23
5
페이지
813 ~ 822