전자상거래 데이터의 실시간 분석을 위한 데이터 스트림과 다수 릴레이션 간의 효율적인 연속 조인 처리 기법
Efficient Processing of Continuous Join Queries between a Data Stream and Multiple Relations for Real-Time Analysis of E-Commerce Data
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초록

최근 들어 전자상거래 데이터의 실시간 공급이 가능해지면서, 전자상거래 데이터를 실시간으로 분석하고자 하는 요구가 급증하고 있다. 이를 위해서는 전자상거래 데이터 스트림과디스크에 저장된 대규모 릴레이션 간의 연속 조인 질의를 효율적으로 처리하는 것이 매우중요하다. 본 논문에서는 전자상거래 데이터 스트림과 디스크에 저장된 다수 릴레이션 간의효율적인 연속 조인 질의 기법을 제안한다. 제안 방법은 기존 방법에 비해 서비스율을 크게향상시키는 한편, 메모리 사용량을 크게 줄인다. 분석과 다양한 실험을 통해, 제안 방법은 기존방법에 비해 서비스율과 메모리 사용량에서 더 효율적임을 보인다.

키워드

연속 조인 질의데이터 스트림실시간 분석Continuous Join QueryData StreamsReal-Time Analysis
제목
전자상거래 데이터의 실시간 분석을 위한 데이터 스트림과 다수 릴레이션 간의 효율적인 연속 조인 처리 기법
제목 (타언어)
Efficient Processing of Continuous Join Queries between a Data Stream and Multiple Relations for Real-Time Analysis of E-Commerce Data
저자
김해리이기용
DOI
10.7838/jsebs.2013.18.3.159
발행일
2013-08
저널명
한국전자거래학회지
18
3
페이지
159 ~ 175