모형기반 표본추출설계: 로버스트적 접근방법
Model based Sampling Design: Robust Approach
  • 강명욱
  • 김영일
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초록

본 연구는 모형기반 표본추출을 하는 과정에서 필연적으로 나타나는 모형의 불확실성을 극복하는 표본추출기준을 제시하였다. 일반적으로, 표본은 주어진 모든 자원을 한 모형에만 국한해서 모형추정을 위해 소진되는 것으로 설계되지 않는다. 주어진 자원의 일부는 모형의 부분집합의 관한 추정에 관해 사용될 것이며, 나머지 자원은 전체 모형을 위한 추정에 사용된다고 가정하였다. 본 논문에서는 두 가지 표본설계를 제시하였는데 하나는 전진적 전략, 후자는 후진적 전략이다. 이러한 전략은 예제를 통해 그 구성원칙을 알아보았으며 독립성을 가정치 못하는 공간에서의 표본추출에 관한 실질적인 대안에 대한 제안과 함께 결론을 유도하였다.

키워드

모형기반 표본추출법최적성전진적 전략후진적 전략.model-based samplingoptimalityforward strategybackward strategy.model-based samplingoptimalityforward strategybackward strategy.
제목
모형기반 표본추출설계: 로버스트적 접근방법
제목 (타언어)
Model based Sampling Design: Robust Approach
저자
강명욱김영일
발행일
2005-04
저널명
Journal of The Korean Data Analysis Society
7
2
페이지
477 ~ 485