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초록
본 연구는 최승희 연구를 빅데이터로 집대성하여 연구의 동향을 분석하기 위해 거시적인 차원에서 키워드 네트워크 분석을 실시하였다. 첫째, 한국연구정보서비스(RISS)에서 1990년부터 2019년까지 ‘최승희’를 키워드로 게재된 국내 학술지논문을 탐색하여 최종적으로 136편의 논문을 선정하였다. 둘째, Python 기반 오픈소스를 활용하여 빈도분석, 중심성(Centrality)분석, 네트워크 시각화를 통해 최승희 연구의 동향을 파악할 수 있었다. 첫째, 최승희 예술이 갖는 함의를 밝히기 위한 시도로 예술사상, 안무특성, 활동당시 의상 분석이 있었다. 그 외 무용사적 관점에서 벗어나 당대 스타였던 최승희의 패션, 예술을 활용한 교육프로그램에 관한 연구가 있었다. 둘째, 최승희 연구는 예술관련 담론에 편중되었으며, 예술생애사적 시각에서 예술행적, 예술업적, 예술사상과 같은 연구주제(연구변인)들이 혼합되어 수행되었다. 또한 최승희 예술이 사회적·시대적 상황과 밀접한 관련 속에서 창조되었음을 확인하였다. 본 연구의 결과는 향후 수행될 연구의 새로운 방향을 제시한다는 점에서 최승희 연구의 질적 성장을 위한 기초자료로 제공될 수 있을 것이다.
키워드
최승희; 연구동향; 빅데이터; 키워드 네트워크 분석; Python; Choi Seung-hee; Research trend; Big data; Keyword network analysis; Python
- 제목
- 빅데이터를 활용한 최승희 연구의 의미 재탐색
- 제목 (타언어)
- A Re-exploration of Meaning of Study on Choi Seung-hee Using Big Data
- 저자
- 최유리; 박순자
- 발행일
- 2020-10
- 저널명
- 한국무용학회지
- 권
- 20
- 호
- 3
- 페이지
- 11 ~ 24