ScholarWorks@숙명여자대학교

초록

최근 스마트폰을 비롯한 모바일 기기에 대한 중독이 사회적 문제로 대두되고 있다. 스마트폰 중독을 진단하기 위한 방법으로 전문가와 상담을 통한 설문지 조사 방법이 존재한다. 그러나 이 방법은 접근성이 떨어지고 배포에 한계가 있으며 스마트폰 실제 사용 패턴에 대한 수치적 분석이 불가능한 단점이 있다. 실시간 데이터에 기반한 자동화된 중독 정도 판단을 위하여 본 연구에서는 스마트폰에서 발생하는 로그데이터를 수집하고 이를 이용하여 스마트폰 중독 지수를 예측하는 시스템을 제안한다. 시스템은 스마트폰의 로그데이터를 개발된 모바일앱을 통하여 서버 DB에 축적하며 이 데이터를 기반으로 협업필터링을 수행하여 얻은 유사도를 통해 사용자의 스마트폰 중독 지수를 계산한다. 본 시스템의 성능평가를 위해 피실험자로 부터 수집된 데이터셋을 바탕으로 예측 중독 지수의 정확도 비교 실험을 수행하였고, 실제 SAS 지수와 유사함을 확인할 수 있었다.

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