파형 시퀀스의 공통 특징 추출 기반 모음 ‘ㅏ’ 인식 구현
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 노원빈 | - |
dc.contributor.author | 이종우 | - |
dc.date.available | 2021-02-22T12:02:05Z | - |
dc.date.issued | 2014-11 | - |
dc.identifier.issn | 2383-6318 | - |
dc.identifier.issn | 2383-6326 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/11057 | - |
dc.description.abstract | 최근 네트워크와 컴퓨팅 기술의 발달로 정보기기가 소형화되고 이동성이 중요시되면서 간편하게 제어할 수 있는 음성 인식에 대한 수요가 증가하고 있다. 본 논문은 음성 인식 시스템의 일부로써 한국어 음소 중 모음 ‘ㅏ’ 인식에 대한 연구 결과를 제시한다. 음소는 음성을 구성하고 있는 최소단위로서 음성을 인식하는데 매우 중요한 역할을 한다. 그러나 각각의 음소들을 정확하게 인식하려면 발음의 다양성 등으로 인해 많은 어려움이 존재한다. 본 논문에서는 한국어 음소 중 모음 ‘ㅏ’를 인식하기 위한 간단하고도 새로운 방식을 제안한다. 제안된 ‘ㅏ’ 인식 휴리스틱은 파형 시퀀스의 공통 특징 추출을 기반으로 이루어졌으며, 이는 기존의 복잡한 방법에 비해 간단하면서도 실험 결과 90% 이상의 성공률로 ‘ㅏ’를 인식하는 것을 확인하였다. | - |
dc.format.extent | 6 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 파형 시퀀스의 공통 특징 추출 기반 모음 ‘ㅏ’ 인식 구현 | - |
dc.title.alternative | Implementation of Korean Vowel ‘ㅏ’ Recognition based on Common Feature Extraction of Waveform Sequence | - |
dc.type | Article | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, v.20, no.11, pp 567 - 572 | - |
dc.citation.title | 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 | - |
dc.citation.volume | 20 | - |
dc.citation.number | 11 | - |
dc.citation.startPage | 567 | - |
dc.citation.endPage | 572 | - |
dc.identifier.kciid | ART001927903 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 음성인식 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 모음 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 파형 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 시퀀스 | - |
dc.subject.keywordAuthor | ‘ㅏ’ | - |
dc.subject.keywordAuthor | speech recognition | - |
dc.subject.keywordAuthor | vowel | - |
dc.subject.keywordAuthor | wave | - |
dc.subject.keywordAuthor | sequence | - |
dc.subject.keywordAuthor | ‘ㅏ’ | - |
dc.identifier.url | http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE02495322 | - |
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