불완전한 관측틈을 가진 재발 사건 소요시간에 대한 자료 분석Statistical analysis of recurrent gap time events with incomplete observation gaps
- Other Titles
- Statistical analysis of recurrent gap time events with incomplete observation gaps
- Authors
- 신슬비; 김양진
- Issue Date
- Mar-2014
- Publisher
- 한국데이터정보과학회
- Keywords
- Frailty effect; incomplete observation; interval censoring; recurrent event data; 구간중도절단; 불완전한 관측; 재발사건자료; 프레일티
- Citation
- 한국데이터정보과학회지, v.25, no.2, pp 327 - 336
- Pages
- 10
- Journal Title
- 한국데이터정보과학회지
- Volume
- 25
- Number
- 2
- Start Page
- 327
- End Page
- 336
- URI
- https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/11108
- DOI
- 10.7465/jkdi.2014.25.2.327
- ISSN
- 1598-9402
- Abstract
- 재발 사건 자료란 연구대상이 같은 종류의 사건을 반복적으로 경험할 때 발생하는 자료이다. 이러한 재발 사건은 사회과학, 자연과학, 공학, 의약학 등 다양한 분야에서 나타날 수 있다. 재발 사건자료를 분석할 때 연구자의 관심에 따라 사건 발생시간이나 사건 발생간의 소요시간을 이용하여 분석할 수 있다. 이 논문에서는 사건 발생시점간의 소요시간을 이용하여 불완전한 관측을 가진 재발 사건자료를 분석하고자 한다. 이 자료의 특징은 일부 관측대상들이 일정기간 동안 연구에서 제외되는 관측틈을 갖는다는 것이다. 이 때 관측틈은 불완전한 형태로 나타나게 되는데 그 이유는 관측틈의 시작시점은 알고 있지만 종료시점은 알 수 없기 때문이다. 이러한 미지의 종료시점을 추정하기 위해서 구간 중도 절단 방법이 적용된다. 따라서 종료시점이 추정된 후 프레일티를 포함한 회귀모형을 적용하여 공변량이 사건 재발에 미치는 영향을 알아볼 수 있다. 또한 제안한 방법을 실제자료에 적용하여 관측틈을 고려한 경우와 고려하지 않은 경우를 비교하고자 한다.
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