코로나19 확산에 따른 태권도 분야 이슈 분석

Abstract

이 연구의 목적은 뉴스 기사를 바탕으로 토픽 모델링 분석을 하여 코로나19 사태 이후 언론과 대중들에게 주요 관심사로 떠오른 태권도 관련 이슈를 분석하는 것이다. 분석을 위해 빅카인즈에서 ‘코로나’와 ‘태권도’ 관련 뉴스 기사를 수집하였고 수집된 뉴스 기사는 넷마이너(netminer 4)를 사용하여 텍스트 데이터 중 한글 명사만 추출하였다. 추출한 데이터는 정제 과정을 거쳐 TF-IDF 계수가 0.4 이하로 나타난 ‘신종’, ‘바이러스’, ‘코로나’ 단어를 제거하였다. 이후 LDA(latent dirichlet allocation) 토픽 모델링 분석을 실시하여 토픽을 도출하였다. 도출된 토픽은 확률분포가 높은 단어 10개를 중심으로 원문을 검토하여 토픽명을 명명하였으며, 총 5개의 토픽이 도출되었다. 그리하여 각 토픽에 해당되는 문서의 비중을 산출하여 비중이 높은 순서대로 제시하였다. 첫 번째 토픽에 나타난 ‘취소(.032)’, ‘행사(.030)’, ‘감염증(.026)’, ‘지역(.024)’, ‘연기(.022)’, ‘체육(.022)’, ‘여파(.018)’, ‘체육계(.016)’, ‘대회(.015)’, ‘예정(.014)’ 단어를 참고하여 토픽명을 ‘태권도 행사 취소’로 명명하였다. 두 번째 토픽에 나타난 ‘학원(.027)’, ‘서울(.019)’, ‘관광(.017)’, ‘학교(.016)’, ‘태권도(.015)’, ‘경기관광공사(.015)’, ‘시군(.014)’, ‘초등학교(.013)’, ‘경기도(.011)’, ‘코로나 키즈(.011)’ 단어를 참고하여 토픽명을 ‘코로나 속 일상 변화’로 명명하였다. 세 번째 토픽에 나타난 ‘태권도(.064)’, ‘태권도협회(.031)’, ‘어려움(.023)’, ‘지역(.017)’, ‘회원(.017)’, ‘대전(.017)’, ‘지원(.015)’, ‘전달(.015)’, ‘기부(.012)’, ‘옥천군(.012)’ 단어를 참고하여 토픽명을 ‘코로나 극복 노력’으로 명명하였다. 네 번째 토픽에 나타난 ‘올림픽(.055)’, ‘선수(.028)’, ‘도쿄올림픽(.028)’, ‘대표(.025)’, ‘국제(.019)’, ‘국가(.019)’, ‘선수촌(.018)’, ‘위원회(.016)’, ‘진천(.016)’, ‘개최(.015)’ 단어를 참고하여 토픽명을 ‘도쿄올림픽 개최 여부’로 명명하였다. 다섯 번째 토픽에 나타난 ‘문화(.032)’, ‘정부(.015)’, ‘콘텐츠(.014)’, ‘진행(.014)’, ‘개학(.014)’, ‘감염증(.012)’, ‘화상(.011)’, ‘장관(.011)’, ‘재단(.011)’, ‘학생(.011)’ 단어를 참고하여 토픽명을 ‘온라인 활용과 확산’으로 명명하였다.