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로지스틱회귀모형에서 로그-밀도비를 이용한 변수의 선택
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 강명욱 | - |
| dc.contributor.author | 신은영 | - |
| dc.date.available | 2021-02-22T13:02:26Z | - |
| dc.date.issued | 2012-01 | - |
| dc.identifier.issn | 2287-7843 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/12352 | - |
| dc.description.abstract | 로지스틱회귀모형에서 반응변수가 주어졌을 때 설명변수의 조건부 확률분포의 로그-밀도비는 어떤 설명변수가 어떻게 모형에 포함되는지에 대한 변수선택문제에서 유용한 정보를 제공한다. 설명변수의 조건부 확률분포가 좌우대칭이 아닌 경우 감마분포로 가정하는 것이 적절하다. 여러 가지 모의실험을 수행한 결과를 보면, x|y=0과 x|y=1의 두 분포가 겹치는 경우에서는 x항과 log(x)항 모두 필요하다. 그리고 두 분포가 분리된 경우에는 x항 또는 log(x)항 중 하나만 필요하다. | - |
| dc.format.extent | 11 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국통계학회 | - |
| dc.title | 로지스틱회귀모형에서 로그-밀도비를 이용한 변수의 선택 | - |
| dc.title.alternative | Variable Selection with Log-Density in Logistic Regression Model | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | South Korea | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | Communications for Statistical Applications and Methods, v.19, no.1, pp 1 - 11 | - |
| dc.citation.title | Communications for Statistical Applications and Methods | - |
| dc.citation.volume | 19 | - |
| dc.citation.number | 1 | - |
| dc.citation.startPage | 1 | - |
| dc.citation.endPage | 11 | - |
| dc.identifier.kciid | ART001630094 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Binary response variable | - |
| dc.subject.keywordAuthor | inverse regression | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Kullback-Leibler divergence | - |
| dc.subject.keywordAuthor | log-density ratio | - |
| dc.subject.keywordAuthor | logistic regression. | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 로그-밀도비 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 로지스틱회귀모형 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 역회귀 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 이항반응변수 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 쿨백-라이블러 발산. | - |
| dc.identifier.url | http://kiss.kstudy.com/thesis/thesis-view.asp?key=2981090 | - |
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