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로버스트주성분회귀에서 최적의 주성분선정을 위한 기준
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김부용 | - |
| dc.date.available | 2021-02-22T13:31:12Z | - |
| dc.date.issued | 2011-11 | - |
| dc.identifier.issn | 2287-7843 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/12816 | - |
| dc.description.abstract | 회귀모형에 연관성이 높은 설명변수들이 포함되면 다중공선성의 문제가 야기되며, 동시에 자료에 회귀이상점들이 포함되면 최소자승추정량에 바탕을 둔 제반 통계적 추론은 심각한 결함을 갖게 된다. 이러한 현상들은 데이터마이닝 분야에서 많이 볼 수 있는데, 본 논문에서는 두 가지 문제를 동시에 해결하기 위한 방안으로서 로버스트주성분회귀를 제안하였다. 특히 최적의 주성분을 선정하기 위한 새로운 기준을 개발하였는데, 설명변수들의 표본공분산 대신에 MVE-추정량을 기반으로 하였으며, 고유치가 아니라 상태지수의 크기에 바탕을 둔 선정기준을 제안하였다. 그리고 주성분모형에서의 추정을 위하여 회귀이상점에 대해 로버스트한 LTS-추정을 도입하였다. 제안된 선정기준이 기존의 기준들보다 다중공선성과 이상점이 유발하는 문제들을 잘 해결할 수 있음을 모의실험을 통하여 확인하였다. | - |
| dc.format.extent | 10 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국통계학회 | - |
| dc.title | 로버스트주성분회귀에서 최적의 주성분선정을 위한 기준 | - |
| dc.title.alternative | A Criterion for the Selection of Principal Components in the Robust Principal Component Regression | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | Communications for Statistical Applications and Methods, v.18, no.6, pp 761 - 770 | - |
| dc.citation.title | Communications for Statistical Applications and Methods | - |
| dc.citation.volume | 18 | - |
| dc.citation.number | 6 | - |
| dc.citation.startPage | 761 | - |
| dc.citation.endPage | 770 | - |
| dc.identifier.kciid | ART001606097 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Multicollinearity | - |
| dc.subject.keywordAuthor | outlier | - |
| dc.subject.keywordAuthor | robust principal components regression | - |
| dc.subject.keywordAuthor | minimum volume ellipsoid estimator | - |
| dc.subject.keywordAuthor | condition index | - |
| dc.subject.keywordAuthor | least trimmed squares estimation | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 다중공선성 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 회귀이상점 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 로버스트주성분회귀 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | MVE-추정량 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 상태지수 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | LTS-추정 | - |
| dc.identifier.url | https://kiss.kstudy.com/Detail/Ar?key=2960844 | - |
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