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L1-회귀추정량의 붕괴점 향상을 위한 알고리즘
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김부용 | - |
| dc.date.available | 2021-02-22T14:01:44Z | - |
| dc.date.issued | 2010-07 | - |
| dc.identifier.issn | 2287-7843 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/13460 | - |
| dc.description.abstract | L1-회귀추정량이 수직이상점에 대해서는 매우 로버스트하지만 지렛점에 대해서는 전혀 로버스트하지 않다는 사실은 잘 알려져 있다. 본 논문에서는 수직이상점은 물론 지렛점에 대해서도 로버스트한 L1-회귀추정을 위한 알고리즘을 제안한다. MCD 또는 MVE-추정량에 바탕을 둔 로버스트거리를 기준으로 지렛점들을 식별하고, 식별된 지렛점들의 영향력을 적절히 감소시키기 위한 가중치를 결정한다. 가중치에 의해 변환된 자료에 선형척도변환 기법에 바탕을 둔 선형계획 알고리즘을 적용함으로써 L_1-회귀추정량의 붕괴점을 향상시킨다. 다양한 형태와 규모의 자료에 대한 모의실험 결과, 제안된 알고리즘에 의한 L_1-회귀추정량의 붕괴점이 크게 향상되는 것으로 나타났다. | - |
| dc.format.extent | 10 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국통계학회 | - |
| dc.title | L1-회귀추정량의 붕괴점 향상을 위한 알고리즘 | - |
| dc.title.alternative | Algorithm for the L1-Regression Estimation with High Breakdown Point | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | Communications for Statistical Applications and Methods, v.17, no.4, pp 541 - 550 | - |
| dc.citation.title | Communications for Statistical Applications and Methods | - |
| dc.citation.volume | 17 | - |
| dc.citation.number | 4 | - |
| dc.citation.startPage | 541 | - |
| dc.citation.endPage | 550 | - |
| dc.identifier.kciid | ART001466658 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | L1-회귀추정량 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 수직이상점 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 지렛점 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 로버스트추정 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 붕괴점 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | L1-estimation | - |
| dc.subject.keywordAuthor | vertical outlier | - |
| dc.subject.keywordAuthor | leverage point | - |
| dc.subject.keywordAuthor | robustness | - |
| dc.subject.keywordAuthor | breakdown point | - |
| dc.identifier.url | https://kiss.kstudy.com/Detail/Ar?key=2861258 | - |
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