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로지스틱모형에서의 주성분회귀

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dc.contributor.author김부용-
dc.contributor.author강명욱-
dc.date.available2021-02-22T14:48:09Z-
dc.date.issued2008-08-
dc.identifier.issn1225-066X-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/14475-
dc.description.abstract로지스틱회귀분석은 고객관계관리나 신용위험관리 등의 분야에서 많이 사용되는 기법인데, 이러한 분야에서의 로지스틱회귀모형에는 연관성이 높은 설명변수들이 다수 포함되어 다중공선성의 문제를 유발하는 경우가 있다. 다중공선성이 존재하는 상황에서 최우추정량은 심각한 결함을 갖는다는 사실은 잘 알려졌다. 이 문제를 해결하기 위하여 로지스틱주성분회귀를 연구하되, 분석상의 주요 과정인 주성분 선정을 위한 방법을 새롭게 제안하였다. 추정량의 분산을 최소가 되게 하는 상태지수 값을 측정하고, 이 값에 영향을 미치는 주요 요인들을 컨조인트분석에 의해 파악하여 주성분 선정기준을 결정하는 모형을 구축하였다. 제안된 방법은 다중공선성 문제를 적절히 해결하면서도 모형의 적합성을 향상시킨다는 사실이 모의실험을 통하여 확인되었다.-
dc.format.extent10-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국통계학회-
dc.title로지스틱모형에서의 주성분회귀-
dc.title.alternativePrincipal Components Regression in Logistic Model-
dc.typeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.identifier.bibliographicCitation응용통계연구, v.21, no.4, pp 571 - 580-
dc.citation.title응용통계연구-
dc.citation.volume21-
dc.citation.number4-
dc.citation.startPage571-
dc.citation.endPage580-
dc.identifier.kciidART001271177-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor고객관계관리-
dc.subject.keywordAuthor신용위험관리-
dc.subject.keywordAuthor다중공선성-
dc.subject.keywordAuthor로지스틱주성분회귀-
dc.subject.keywordAuthor컨조인트분석.-
dc.subject.keywordAuthorCustomer relationship management-
dc.subject.keywordAuthorcredit riskmanagement-
dc.subject.keywordAuthormulticollinearity-
dc.subject.keywordAuthorlogistic principal componentsregression-
dc.subject.keywordAuthorconjoint analysis.-
dc.identifier.urlhttps://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART001271177-
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