자연어 처리 기법을 활용한 판례 기반 모욕성 문장 분석 시스템
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김가영 | - |
dc.contributor.author | 공현정 | - |
dc.contributor.author | 유석종 | - |
dc.date.accessioned | 2023-11-08T05:48:31Z | - |
dc.date.available | 2023-11-08T05:48:31Z | - |
dc.date.issued | 2023-07 | - |
dc.identifier.issn | 1598-8619 | - |
dc.identifier.issn | 2093-7571 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/151716 | - |
dc.description.abstract | SNS가 발전함에 따라 온라인에서 타인을 공공연하게 모욕하는 경우가 증가하며 사회적 문제로 대두되고 있다. 포털사이트에서는 이를 막기 위해 데이터베이스 기반 비속어 필터링 방식으로 악성 댓글 등을 차단하고 있다. 하지만 맥락상 비속어가 아닌 단어를 욕설로 판단하거나 타인을 모욕하는 경우는 제대로 차단하지 못하고 있다. 본 연구에서는 자연어 처리 기법을 활용한 판례 기반 모욕성 문장 분석 시스템을 제안한다. 구현 시스템은 딥러닝 모델을 사용하여 판례 데이터셋을 학습하여 대상 문장의 모욕죄 확률을 추론하고, 텍스트 유사도 분석을 통해 근거 판례를 제시한다. 딥러닝 모델의 학습 데이터셋과 시험 데이터셋의 정확도를 고려하여 최종 모델을 선정하였으며, 웹 서비스를 구현하여 시스템 접근성을 높였다. | - |
dc.format.extent | 6 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 한국정보기술학회 | - |
dc.title | 자연어 처리 기법을 활용한 판례 기반 모욕성 문장 분석 시스템 | - |
dc.title.alternative | Legal Case-based Insult Sentence Analysis System using Natural Language Processing Techniques | - |
dc.type | Article | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.identifier.doi | 10.14801/jkiit.2023.21.7.7 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보기술학회논문지, v.21, no.7, pp 7 - 12 | - |
dc.citation.title | 한국정보기술학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 21 | - |
dc.citation.number | 7 | - |
dc.citation.startPage | 7 | - |
dc.citation.endPage | 12 | - |
dc.identifier.kciid | ART002983505 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | insult case | - |
dc.subject.keywordAuthor | classification | - |
dc.subject.keywordAuthor | machine learning | - |
dc.subject.keywordAuthor | BERT model | - |
dc.subject.keywordAuthor | text similarity | - |
dc.subject.keywordAuthor | . | - |
dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11481224&language=ko_KR&hasTopBanner=true | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Sookmyung Women's University. Cheongpa-ro 47-gil 100 (Cheongpa-dong 2ga), Yongsan-gu, Seoul, 04310, Korea02-710-9127
Copyright©Sookmyung Women's University. All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.